人工智(zhi)能(neng)(neng)已經來了(le)，它就在(zai)我們身邊，幾乎無(wu)處不(bu)在(zai)。人工智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術正(zheng)(zheng)在(zai)徹底改(gai)變人類(lei)(lei)的認知，重(zhong)建人機(ji)相互協(xie)作的關系。前所未(wei)有的自(zi)動駕駛(shi)正(zheng)(zheng)在(zai)重(zhong)構我們頭腦中的出行地圖和人類(lei)(lei)生活(huo)圖景(jing)，今天的人工智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術也正(zheng)(zheng)在(zai)翻譯、寫作、繪(hui)畫(hua)等人文和藝術領域進行大膽的嘗試(shi)。

　　我們真的知道什么是人(ren)工智能嗎?

　　我們真的準備好與人工(gong)智能(neng)共同發展了嗎?

　　我們(men)該如何在心理上將人和機器擺在正確的位(wei)置?

　　我(wo)們該如(ru)何規劃人工智能時代(dai)的未來生活……

　　當人工智(zhi)能(neng)時代成為(wei)必(bi)然，《人工智(zhi)能(neng)》一(yi)書告(gao)訴我們：個(ge)人應該做些什(shen)么，才(cai)能(neng)避免被AI取(qu)代?企業應該如(ru)何升級，才(cai)能(neng)在新的商業變(bian)局(ju)到來前抓住(zhu)先機?

　　我們無需擔憂和懼怕人(ren)工智能(neng)時(shi)代的(de)到(dao)來(lai)，我們所要(yao)做的(de)，應(ying)當是盡早認(ren)清(qing)AI與人(ren)類的(de)關系(xi)，了解變革的(de)規律，更好地擁抱新(xin)時(shi)代的(de)到(dao)來(lai)。

　　第一章人工智(zhi)能來了

　　人類，你好!

　　無處(chu)不在(zai)的人工智能

　　智能助理?

　　新(xin)聞推(tui)薦和(he)新(xin)聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一(yi)代(dai)搜索引(yin)擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是人(ren)工(gong)智能?

　　AI小百科：人工(gong)智能的(de)定義(yi)

　　第二章?AI復(fu)興(xing):深度學習+大數(shu)據=人工智(zhi)能(neng)

　　第三次AI熱潮:有何不(bu)同?

　　用高德納技術(shu)成(cheng)熟(shu)度曲線看AI發展史

　　今天(tian)的(de)人(ren)工智能是“有用”的(de)人(ren)工智能

　　圖(tu)靈測試(shi)與第(di)一次AI熱(re)潮

　　AI小百科：圖靈(ling)測試(shi)

　　我(wo)挑戰圖靈測試(shi)的(de)故(gu)事

　　語音識(shi)別與(yu)第(di)二次(ci)AI熱潮(chao)

　　生不逢時的我?

　　語音識別的(de)研(yan)發(fa)故事(shi)?

　　解雇語(yu)言學家的故事?

　　深度學習助力語音(yin)識(shi)別

　　深度學習攜手大數據引領(ling)第三次AI熱潮

　　從神(shen)經網絡到(dao)深度(du)學(xue)習

　　谷歌大腦:世界(jie)最強大的深度學習集群

　　AI小百科(ke)：什(shen)么是深度學習?

　　大數據:人工(gong)智能的基石

　　有大(da)數據就有人工智(zhi)能的機(ji)會

　　AI小(xiao)百科：深度學(xue)習“三巨頭”和傳奇的辛(xin)頓家族(zu)

　　第(di)三(san)章人機大戰(zhan)：AI真(zhen)的會挑戰(zhan)人類(lei)?

　　AlphaGo帶給(gei)人(ren)類的啟示究竟是(shi)什么?

　　DeepMind：會打(da)游戲的人工智能

　　德州撲(pu)克：開啟新世(shi)界(jie)的大門?

　　AI小百科(ke)：弱人(ren)工(gong)智能(neng)、強人(ren)工(gong)智能(neng)和超人(ren)工(gong)智能(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智(zhi)分(fen)析：人(ren)類離威脅還相當遙遠

　　今天的人工智能(neng)還不能(neng)做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知(zhi)其然(ran)，也知(zhi)其所以然(ran)

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時(shi)代：人類(lei)將如(ru)何變革?

　　從工(gong)業革命(ming)到文藝復興

　　AI會讓人類(lei)大(da)量失(shi)業嗎?

　　哪種工作最容(rong)易(yi)被AI取代?

　　大部分工作將(jiang)發生轉(zhuan)變而非消失

　　AI只是人類的工具

　　自(zi)動駕(jia)駛：AI最(zui)大(da)的應用場景(jing)

　　自(zi)動(dong)駕駛技術發展簡史(shi)

　　AI小百科：自動駕駛的六(liu)個級別

　　自動駕駛的普及(ji)：中(zhong)國有(you)機會(hui)扮(ban)演關鍵角色

　　智慧金(jin)融：AI目前最被看好的(de)落地領域

　　金融行業AI應(ying)用成功案(an)例(li)

　　AI科學家的(de)土豪人生

　　智慧(hui)生(sheng)活：從(cong)機器翻譯到智能超(chao)市(shi)

　　智慧(hui)醫療：AI將成為醫生的(de)好幫手

　　藝術(shu)創作：AI與人(ren)類各擅勝(sheng)場

　　人類將(jiang)如何變革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的心態迎(ying)接新世界

　　第(di)五章(zhang)機遇來臨：AI先行(xing)的創(chuang)(chuang)新與創(chuang)(chuang)業

　　大時代，大格局

　　AI將成(cheng)為國家科(ke)技戰(zhan)略(lve)的核(he)心方(fang)向

　　從谷歌的“AI先(xian)行(xing)”看(kan)科技企業的AI戰略(lve)

　　科技(ji)“巨頭”的潛在威脅

　　AI創業是時代的(de)最(zui)強音

　　偉大的(de)創業需要生逢其時(shi)

　　人工(gong)智能的商(shang)業化路線圖

　　AI創業的五大基石(shi)

　　AI創業的泡沫現象及六大挑戰

　　AI是(shi)中國創新(xin)、創業的最好機會

　　AI領域，中國(guo)人/華人已是科研(yan)中堅

　　中(zhong)國有獨具(ju)優勢的AI創業(ye)環境

　　AI黃埔(pu)軍校——微(wei)軟(ruan)亞洲研究院

　　創新(xin)工場的(de)AI布局

　　第六章迎接未來：AI時代的教育和個(ge)人發(fa)展

　　AI時(shi)代該如(ru)何學習(xi)?

　　AI時(shi)代該(gai)學(xue)什么?AI時(shi)代的教育要(yao)關注什么?有了AI，人生還有意義(yi)嗎?

　　李開(kai)復，創新工(gong)場(chang)董事長兼(jian)首席執行官/創新工(gong)場(chang)人工(gong)智能工(gong)程(cheng)院院長。李開(kai)復博(bo)士于(yu)2009年創立創新工(gong)場(chang)，曾任谷歌全(quan)球副總(zong)裁(cai)兼(jian)大(da)中華區總(zong)裁(cai)、微(wei)軟全(quan)球副總(zong)裁(cai)、蘋果交互式多(duo)媒體部門副總(zong)裁(cai)。

　　1998年，李開復創(chuang)辦微軟(ruan)中(zhong)國研(yan)(yan)究院(后(hou)更名為(wei)微軟(ruan)亞洲研(yan)(yan)究院)，在極(ji)短時間內創(chuang)建了一個國際一流的(de)計算機(ji)研(yan)(yan)究院，曾被《麻省理工(gong)技術(shu)評論》評為(wei)“zui火的(de)計算機(ji)實驗室”,這是一所培養人工(gong)智能人才的(de)黃埔軍校(xiao)。

　　1988年，李開復獲卡內基梅隆(long)大學(xue)(xue)計算機(ji)學(xue)(xue)博士學(xue)(xue)位，他(ta)的博士論文題目是“非特定(ding)人連續語音(yin)識別(bie)系統”。1988年，《商業周刊》授予該系統“科(ke)學(xue)(xue)創新獎”。他(ta)開發的“奧(ao)賽(sai)羅”人機(ji)對(dui)弈系統，于1988年擊敗了得過世界(jie)團(tuan)體比賽(sai)冠軍的選手。

　　王詠剛，創新工(gong)場技術副總裁兼人工(gong)智能工(gong)程院副院長。

　　王(wang)詠剛畢業于北京大學，畢業后長期從事金(jin)融(rong)行業軟件(jian)研(yan)發(fa)，任方正奧德公司技(ji)術總(zong)監。2006-2016在谷歌(ge)公司任StaffEngineer、資深技(ji)術經理(li)等職，參與或負責研(yan)發(fa)的項目包括桌面(mian)搜(sou)索(suo)(suo)、谷歌(ge)拼音輸入法、產品搜(sou)索(suo)(suo)、知識圖譜、谷歌(ge)首頁涂(tu)鴉(Doodles)等，在輸入法、知識圖譜、分布式系統、HTML5動畫(hua)/游戲引(yin)擎等技(ji)術領域擁(yong)有深厚的積(ji)累。