人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能已經來了，它(ta)就在我(wo)們身邊，幾乎(hu)無處不在。人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能技術正(zheng)(zheng)在徹底改變人(ren)(ren)(ren)類的(de)(de)(de)認知，重建(jian)人(ren)(ren)(ren)機相互協作(zuo)的(de)(de)(de)關系。前所(suo)未有的(de)(de)(de)自動駕駛正(zheng)(zheng)在重構我(wo)們頭腦中(zhong)的(de)(de)(de)出行(xing)地圖和(he)人(ren)(ren)(ren)類生活圖景，今天的(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智能技術也正(zheng)(zheng)在翻(fan)譯、寫作(zuo)、繪畫等人(ren)(ren)(ren)文(wen)和(he)藝術領域進行(xing)大膽的(de)(de)(de)嘗試(shi)。

　　我們真的知道什么是人(ren)工智能嗎?

　　我們真的準備(bei)好與人工智能共同發展(zhan)了嗎?

　　我們該如何在心(xin)理上將人和機器擺在正確的(de)位置?

　　我們該如何規劃人工智能時代的未(wei)來生活……

　　當人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)時代成(cheng)為(wei)必然，《人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)》一書告訴我們：個人(ren)(ren)應該做些(xie)什么，才能(neng)避(bi)免被(bei)AI取(qu)代?企業應該如何升級，才能(neng)在新(xin)的商業變局到來前抓住先(xian)機?

　　我們無需擔(dan)憂和懼(ju)怕人工智能時代(dai)的(de)(de)到來，我們所(suo)要做的(de)(de)，應當是盡早認清(qing)AI與人類(lei)的(de)(de)關系(xi)，了解變革的(de)(de)規律，更好地擁抱新時代(dai)的(de)(de)到來。

　　第一章人工智能來了

　　人類，你好!

　　無(wu)處不(bu)在的人(ren)工智能

　　智能助理?

　　新(xin)聞推薦和(he)新(xin)聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底(di)什么是人工智(zhi)能?

　　AI小百科：人工智能的(de)定義

　　第二章?AI復(fu)興(xing):深度學(xue)習+大數據=人工智(zhi)能

　　第三(san)次(ci)AI熱潮(chao):有何不(bu)同?

　　用高德納技術成熟(shu)度曲線看AI發展史

　　今(jin)天的人工智能(neng)是“有用(yong)”的人工智能(neng)

　　圖靈測試與(yu)第一次AI熱潮(chao)

　　AI小百科：圖靈(ling)測試

　　我挑戰圖靈測(ce)試的(de)故事

　　語音識(shi)別與第二(er)次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語(yu)音識別的(de)研發故事?

　　解(jie)雇語言學家的故事?

　　深度學習助力語音識(shi)別(bie)

　　深度學習攜手大(da)數據引領(ling)第(di)三次AI熱潮(chao)

　　從(cong)神經網絡到深(shen)度學習

　　谷歌(ge)大(da)腦:世界最強大(da)的(de)深度學習集群(qun)

　　AI小百(bai)科：什么(me)是深度學習(xi)?

　　大數據(ju):人工智(zhi)能(neng)的基石

　　有大(da)數據就(jiu)有人工智能的機會

　　AI小百科(ke)：深度學習“三巨(ju)頭(tou)”和傳奇(qi)的辛頓家族(zu)

　　第三章人機大戰：AI真(zhen)的會(hui)挑戰人類?

　　AlphaGo帶(dai)給人類的啟示(shi)究竟是什么?

　　DeepMind：會打游戲的人工智能

　　德州撲克(ke)：開啟新世界的大門?

　　AI小(xiao)百科：弱(ruo)人(ren)工智能、強人(ren)工智能和(he)超人(ren)工智能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析：人類離威脅還相(xiang)當遙遠

　　今天(tian)的人工智能還(huan)不能做(zuo)什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也(ye)知其所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時代：人(ren)類將(jiang)如何變革?

　　從工業革命到(dao)文(wen)藝(yi)復(fu)興

　　AI會讓人類大(da)量失(shi)業嗎?

　　哪種(zhong)工作最容易(yi)被AI取代?

　　大(da)部(bu)分工作將(jiang)發生轉變而非(fei)消失(shi)

　　AI只是(shi)人類的工具

　　自動駕駛(shi)：AI最(zui)大的應用(yong)場景

　　自(zi)動駕(jia)駛技術發展簡史

　　AI小(xiao)百科：自(zi)動駕駛的(de)六個級別(bie)

　　自動駕(jia)駛的(de)普及：中國有機會(hui)扮演關(guan)鍵角色

　　智慧金融：AI目前(qian)最被看好的落地(di)領(ling)域

　　金融(rong)行業(ye)AI應用成功案例

　　AI科學家(jia)的(de)土豪人生

　　智(zhi)慧生活：從機器翻譯到(dao)智(zhi)能超市(shi)

　　智(zhi)慧醫(yi)療：AI將成為(wei)醫(yi)生的好幫(bang)手

　　藝(yi)術(shu)創作：AI與人類各擅勝場(chang)

　　人類將(jiang)如何(he)變革(ge)?

　　走出金字塔模型

　　用(yong)開放的(de)心態迎(ying)接新世界(jie)

　　第五章機遇來臨：AI先行的(de)創新與創業(ye)

　　大時代，大格局

　　AI將成為國家科技戰略的核心方向

　　從谷(gu)歌的“AI先行”看科(ke)技企(qi)業的AI戰略

　　科技“巨頭”的潛在威脅

　　AI創(chuang)業是時代的最(zui)強(qiang)音(yin)

　　偉大的創業需要生(sheng)逢其時

　　人工智(zhi)能的(de)商業化路線圖

　　AI創業的(de)五大基石

　　AI創(chuang)業的泡(pao)沫現象及六大挑戰

　　AI是(shi)中國創新、創業(ye)的最好機會

　　AI領域，中(zhong)國人(ren)(ren)/華人(ren)(ren)已(yi)是(shi)科研中(zhong)堅

　　中國有獨具(ju)優勢的AI創業環境

　　AI黃(huang)埔軍校——微軟亞洲研究(jiu)院

　　創新工(gong)場的AI布局

　　第六章迎(ying)接未來：AI時代的(de)教育和個人發展

　　AI時代(dai)該如何(he)學習?

　　AI時(shi)代該學(xue)什(shen)么(me)?AI時(shi)代的教育要關注(zhu)什(shen)么(me)?有(you)了AI，人(ren)生還有(you)意義嗎?

　　李開復，創(chuang)新工(gong)場(chang)董(dong)事(shi)長兼(jian)首席執行官/創(chuang)新工(gong)場(chang)人(ren)工(gong)智能(neng)工(gong)程院院長。李開復博(bo)士于(yu)2009年(nian)創(chuang)立創(chuang)新工(gong)場(chang)，曾任谷歌全球副(fu)(fu)總(zong)裁兼(jian)大(da)中華(hua)區(qu)總(zong)裁、微(wei)軟全球副(fu)(fu)總(zong)裁、蘋果交(jiao)互式多(duo)媒體部(bu)門副(fu)(fu)總(zong)裁。

　　1998年(nian)，李(li)開復創(chuang)辦微(wei)軟中國研(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)(yuan)(后更名為微(wei)軟亞洲(zhou)研(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)(yuan))，在極短時間內創(chuang)建了一個(ge)國際一流的(de)計算機研(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)(yuan)，曾被《麻省理(li)工技(ji)術評(ping)論(lun)》評(ping)為“zui火的(de)計算機實驗室”,這是一所培養人工智能人才(cai)的(de)黃埔軍校。

　　1988年，李開復(fu)獲卡(ka)內(nei)基梅隆大學計算機學博(bo)士學位，他的(de)(de)博(bo)士論文題目(mu)是“非特(te)定人連續語音識(shi)別系(xi)統”。1988年，《商業周刊》授(shou)予該系(xi)統“科學創新(xin)獎”。他開發的(de)(de)“奧賽羅(luo)”人機對(dui)弈系(xi)統，于1988年擊敗了得過世界團體比賽冠軍的(de)(de)選手。

　　王(wang)詠剛，創新(xin)工場技術副總裁兼人工智能(neng)工程院副院長。

　　王(wang)詠剛畢業于(yu)北京大學，畢業后長期從事金(jin)融行業軟件研(yan)發，任(ren)方正奧德(de)公(gong)(gong)司技(ji)術(shu)總(zong)監(jian)。2006-2016在谷歌(ge)公(gong)(gong)司任(ren)StaffEngineer、資深技(ji)術(shu)經(jing)理(li)等(deng)職，參與(yu)或(huo)負責研(yan)發的項目(mu)包括桌面搜索(suo)、谷歌(ge)拼音輸入(ru)法(fa)、產品搜索(suo)、知識圖譜、谷歌(ge)首(shou)頁涂鴉(Doodles)等(deng)，在輸入(ru)法(fa)、知識圖譜、分(fen)布式系統、HTML5動畫/游戲引擎等(deng)技(ji)術(shu)領域擁有(you)深厚的積累(lei)。