人工(gong)智能已(yi)經來了，它就(jiu)在我們(men)身邊，幾乎無(wu)處不在。人工(gong)智能技術正(zheng)在徹底(di)改變人類的(de)(de)(de)(de)認知，重(zhong)建人機相互協作的(de)(de)(de)(de)關系。前所未有的(de)(de)(de)(de)自動駕駛正(zheng)在重(zhong)構我們(men)頭腦中的(de)(de)(de)(de)出(chu)行(xing)(xing)地圖和人類生(sheng)活圖景，今(jin)天的(de)(de)(de)(de)人工(gong)智能技術也正(zheng)在翻譯、寫作、繪(hui)畫等人文和藝(yi)術領域進行(xing)(xing)大膽的(de)(de)(de)(de)嘗試。

　　我(wo)們真的知(zhi)道(dao)什么(me)是人工智(zhi)能嗎?

　　我們真(zhen)的(de)準備好(hao)與人(ren)工智能(neng)共同(tong)發展(zhan)了嗎?

　　我們該(gai)如何在心理上將人和(he)機器擺在正(zheng)確的(de)位置?

　　我們(men)該(gai)如何規劃人(ren)工智(zhi)能時代(dai)的未(wei)來生活……

　　當人工智(zhi)能時代(dai)成為必然，《人工智(zhi)能》一書告訴我們：個人應該做些什么(me)，才能避免被AI取(qu)代(dai)?企業(ye)應該如(ru)何升級，才能在新的商業(ye)變局到(dao)來前抓(zhua)住先機?

　　我們無需擔憂和懼怕人工智能時(shi)代的到來，我們所(suo)要(yao)做的，應當是盡早認清AI與人類(lei)的關系，了解變革的規(gui)律，更好地擁抱新時(shi)代的到來。

　　第一章人工(gong)智能來(lai)了

　　人類，你好!

　　無處不(bu)在的人工智能

　　智能助理?

　　新聞推(tui)薦和(he)新聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索(suo)引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是人工智(zhi)能?

　　AI小百科：人工智能的定(ding)義

　　第(di)二章(zhang)?AI復興:深度(du)學習(xi)+大數(shu)據=人(ren)工智能

　　第三次AI熱潮:有(you)何不同(tong)?

　　用(yong)高德納技術(shu)成熟度曲線看AI發展史

　　今(jin)天的人工(gong)智(zhi)能(neng)是“有(you)用”的人工(gong)智(zhi)能(neng)

　　圖靈測試(shi)與(yu)第一次AI熱潮

　　AI小百科：圖靈(ling)測試

　　我挑戰圖靈測試的故(gu)事

　　語音識別(bie)與第(di)二次(ci)AI熱潮(chao)

　　生不逢時的我?

　　語音識別(bie)的研發故事?

　　解(jie)雇語言(yan)學家的(de)故事?

　　深(shen)度學習(xi)助力語(yu)音識(shi)別(bie)

　　深度學習攜(xie)手大數據引(yin)領第三(san)次AI熱潮

　　從神經網絡到深度學習(xi)

　　谷歌大腦:世(shi)界(jie)最強大的(de)深度學習集群

　　AI小(xiao)百科：什么是深度學習(xi)?

　　大數據:人工智能(neng)的基石

　　有(you)大(da)數據就(jiu)有(you)人(ren)工(gong)智能(neng)的機(ji)會(hui)

　　AI小(xiao)百科：深度學習“三巨頭(tou)”和傳(chuan)奇(qi)的辛頓家族

　　第三章人機(ji)大戰：AI真的會(hui)挑戰人類?

　　AlphaGo帶給人類的啟示(shi)究(jiu)竟是什么?

　　DeepMind：會打游戲的(de)人工智能(neng)

　　德(de)州撲克：開啟(qi)新世界的大門(men)?

　　AI小(xiao)百科(ke)：弱(ruo)人(ren)工(gong)(gong)智能、強人(ren)工(gong)(gong)智能和超人(ren)工(gong)(gong)智能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分(fen)析：人類離威脅還相(xiang)當遙遠(yuan)

　　今天的人工智(zhi)能還(huan)不(bu)能做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其(qi)然(ran)，也(ye)知其(qi)所以然(ran)

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第(di)四章AI時(shi)代：人類將如何變革?

　　從工(gong)業革命(ming)到文藝復興

　　AI會讓人類(lei)大量失業(ye)嗎(ma)?

　　哪種工作最容易被AI取代?

　　大部分工(gong)作將發(fa)生轉(zhuan)變而非消失

　　AI只(zhi)是(shi)人類(lei)的工具

　　自(zi)動(dong)駕駛：AI最大(da)的應(ying)用場(chang)景

　　自動駕駛技術發展簡史

　　AI小百科：自動駕駛的六個級別

　　自動駕駛(shi)的普及：中(zhong)國有機會扮演關鍵(jian)角色

　　智慧金融(rong)：AI目(mu)前最被看好的落地領域(yu)

　　金融行業AI應用(yong)成(cheng)功案例

　　AI科學(xue)家的土豪人生

　　智慧生活：從機器(qi)翻譯(yi)到智能超市

　　智慧醫(yi)療：AI將成(cheng)為醫(yi)生的(de)好幫手

　　藝術創作：AI與人類(lei)各擅勝場

　　人(ren)類將如何變革(ge)?

　　走出金字塔模型

　　用開放的心態迎接(jie)新世(shi)界

　　第五章機遇(yu)來臨(lin)：AI先行的創(chuang)新與創(chuang)業

　　大時代，大格局

　　AI將成為(wei)國家科技戰(zhan)略的核(he)心方向(xiang)

　　從谷歌的“AI先行”看(kan)科技企業的AI戰略

　　科(ke)技“巨頭”的潛在威脅

　　AI創業是時代的最強音

　　偉大的創(chuang)業需要生逢其時

　　人(ren)工智能的商業化(hua)路線圖(tu)

　　AI創業(ye)的(de)五大基石

　　AI創業(ye)的(de)泡沫(mo)現(xian)象及(ji)六(liu)大挑戰(zhan)

　　AI是中國(guo)創(chuang)新(xin)、創(chuang)業的最好機會

　　AI領域(yu)，中(zhong)國人/華人已(yi)是科研中(zhong)堅

　　中(zhong)國有獨具優(you)勢的AI創(chuang)業環境

　　AI黃(huang)埔(pu)軍校——微軟亞洲研究(jiu)院

　　創新工(gong)場(chang)的AI布局(ju)

　　第六章迎接未來(lai)：AI時代的教(jiao)育(yu)和個人發展

　　AI時代該如(ru)何(he)學(xue)習?

　　AI時(shi)代該學什么(me)?AI時(shi)代的教育要關注(zhu)什么(me)?有(you)了(le)AI，人生還有(you)意義嗎?

　　李開(kai)復，創新(xin)工場(chang)董(dong)事長兼首席執行官/創新(xin)工場(chang)人工智能工程院(yuan)院(yuan)長。李開(kai)復博士于2009年創立創新(xin)工場(chang)，曾任(ren)谷歌全球副總裁(cai)兼大中華區總裁(cai)、微軟(ruan)全球副總裁(cai)、蘋果(guo)交互(hu)式多媒體部門(men)副總裁(cai)。

　　1998年(nian)，李開復(fu)創辦微軟(ruan)中國研究院(后更名為微軟(ruan)亞洲研究院)，在極短時間內創建了一個國際一流的計(ji)算機研究院，曾被《麻(ma)省理(li)工(gong)(gong)技術(shu)評(ping)論》評(ping)為“zui火的計(ji)算機實驗室”,這是一所培養人(ren)工(gong)(gong)智能人(ren)才的黃埔軍校。

　　1988年(nian)(nian)，李(li)開(kai)復獲卡內基梅隆大學計算機學博士學位，他的(de)(de)博士論文題目是“非(fei)特定人連續(xu)語音識別系統(tong)(tong)”。1988年(nian)(nian)，《商業周刊》授予該系統(tong)(tong)“科學創新獎”。他開(kai)發的(de)(de)“奧賽羅”人機對弈系統(tong)(tong)，于1988年(nian)(nian)擊敗了得過(guo)世界團體比(bi)賽冠軍的(de)(de)選手。

　　王詠剛，創新(xin)工(gong)場技(ji)術(shu)副(fu)總裁兼人工(gong)智能(neng)工(gong)程院副(fu)院長。

　　王詠剛(gang)畢業于(yu)北京大學，畢業后長(chang)期(qi)從事金融行業軟(ruan)件研發，任(ren)方正奧德公(gong)(gong)司(si)(si)技(ji)術(shu)總監(jian)。2006-2016在谷(gu)歌公(gong)(gong)司(si)(si)任(ren)StaffEngineer、資(zi)深技(ji)術(shu)經理等職，參與或負責研發的(de)項目包括桌面搜索、谷(gu)歌拼(pin)音(yin)輸入法、產品(pin)搜索、知識(shi)(shi)圖譜(pu)、谷(gu)歌首頁涂鴉(Doodles)等，在輸入法、知識(shi)(shi)圖譜(pu)、分布式系(xi)統、HTML5動(dong)畫/游戲引擎等技(ji)術(shu)領域(yu)擁有(you)深厚的(de)積累。