人工智能(neng)(neng)已經來了，它(ta)就在(zai)(zai)我(wo)(wo)們身(shen)邊，幾乎無處不在(zai)(zai)。人工智能(neng)(neng)技術正在(zai)(zai)徹底改變人類(lei)的(de)認知，重建人機相互協(xie)作的(de)關(guan)系(xi)。前所未有(you)的(de)自動駕駛正在(zai)(zai)重構我(wo)(wo)們頭(tou)腦中的(de)出行地圖(tu)和人類(lei)生(sheng)活圖(tu)景，今天(tian)的(de)人工智能(neng)(neng)技術也正在(zai)(zai)翻譯(yi)、寫作、繪畫等人文(wen)和藝術領域進行大膽(dan)的(de)嘗試。

　　我們真的(de)知道什么是(shi)人工智能嗎?

　　我(wo)們真的準(zhun)備(bei)好與(yu)人工智能共同發展了嗎(ma)?

　　我們(men)該如何在(zai)心(xin)理(li)上將人和機器擺在(zai)正(zheng)確的位置?

　　我們(men)該如何規劃人工智(zhi)能時代的未來(lai)生活(huo)……

　　當人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)時代(dai)成為必然，《人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)》一(yi)書(shu)告訴(su)我們：個人應該做些什么，才能(neng)避免被AI取代(dai)?企(qi)業(ye)(ye)應該如何升級(ji)，才能(neng)在(zai)新的商業(ye)(ye)變(bian)局到來前抓住先機?

　　我們無需擔(dan)憂和懼怕人工智能時(shi)代(dai)的(de)(de)(de)到來，我們所要(yao)做(zuo)的(de)(de)(de)，應(ying)當是盡早認清AI與人類(lei)的(de)(de)(de)關系，了解(jie)變革(ge)的(de)(de)(de)規律，更好(hao)地擁抱新時(shi)代(dai)的(de)(de)(de)到來。

　　第一章(zhang)人工智能來(lai)了

　　人類，你好!

　　無處不在(zai)的人工智能(neng)

　　智能助理?

　　新聞推薦和新聞撰稿(gao)

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一(yi)代搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是人工(gong)智能?

　　AI小百科：人(ren)工智能的定義

　　第二章?AI復(fu)興:深度學習+大數據(ju)=人工智(zhi)能

　　第(di)三次AI熱潮:有何不同?

　　用高德納技(ji)術成(cheng)熟度曲線看AI發展(zhan)史

　　今天(tian)的(de)人工智(zhi)能(neng)是“有用(yong)”的(de)人工智(zhi)能(neng)

　　圖靈測試與第一次AI熱(re)潮

　　AI小百科：圖靈測試

　　我挑(tiao)戰圖(tu)靈測試的故事

　　語音識別與第二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音識別的(de)研(yan)發故事?

　　解雇語言學(xue)家的故事?

　　深度學習助力語音(yin)識別(bie)

　　深(shen)度學習(xi)攜手大數據引(yin)領(ling)第(di)三次AI熱潮(chao)

　　從神經網絡(luo)到深(shen)度學習

　　谷歌大(da)(da)腦:世界(jie)最強大(da)(da)的深度學習集群

　　AI小百科(ke)：什么是深度學習?

　　大數據:人(ren)工智能的基石

　　有大(da)數據就(jiu)有人工(gong)智能的機會

　　AI小百科(ke)：深度(du)學(xue)習“三巨頭(tou)”和傳奇的辛頓家族

　　第三章人機(ji)大戰：AI真的會(hui)挑戰人類(lei)?

　　AlphaGo帶(dai)給人(ren)類(lei)的啟示究竟是什(shen)么?

　　DeepMind：會(hui)打游戲(xi)的人工智能

　　德州撲克：開(kai)啟新世(shi)界的大(da)門?

　　AI小百(bai)科：弱人工智(zhi)能、強人工智(zhi)能和超人工智(zhi)能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析：人(ren)類離威脅(xie)還(huan)相當遙遠

　　今天(tian)的(de)人工智(zhi)能(neng)(neng)還不能(neng)(neng)做什么(me)?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知(zhi)其然，也知(zhi)其所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時代：人類將如何變革?

　　從工業革(ge)命到文藝復(fu)興

　　AI會讓人類(lei)大(da)量失(shi)業(ye)嗎?

　　哪種工作最容易被AI取代?

　　大部分工作將(jiang)發(fa)生轉變(bian)而非消失

　　AI只(zhi)是人(ren)類的工(gong)具

　　自動駕駛：AI最大的應用(yong)場景

　　自動駕駛技(ji)術發展簡史(shi)

　　AI小(xiao)百科：自動駕駛的六個級(ji)別

　　自動駕駛的(de)普及：中國有機會扮演關鍵角色

　　智慧金融：AI目前最被(bei)看好(hao)的落地(di)領域(yu)

　　金融行業AI應用(yong)成(cheng)功(gong)案例

　　AI科學(xue)家的土豪人生

　　智慧生(sheng)活：從(cong)機器翻譯到智能超市

　　智慧醫(yi)療：AI將成為醫(yi)生(sheng)的(de)好幫手

　　藝術創作：AI與人類各擅勝場

　　人(ren)類將如(ru)何(he)變革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的心態迎接新世界

　　第五章機遇(yu)來臨(lin)：AI先(xian)行的創新與創業(ye)

　　大時代，大格局

　　AI將成為國家科技戰略的核心方(fang)向

　　從谷歌的(de)“AI先行(xing)”看(kan)科技企業的(de)AI戰(zhan)略(lve)

　　科(ke)技(ji)“巨頭(tou)”的(de)潛在威脅(xie)

　　AI創業是時(shi)代的最強音(yin)

　　偉大的創業需要生逢(feng)其時

　　人工(gong)智能(neng)的商(shang)業(ye)化路線圖(tu)

　　AI創(chuang)業的五(wu)大基(ji)石

　　AI創業的泡沫現象及六大挑戰(zhan)

　　AI是中(zhong)國創新、創業的最好(hao)機會(hui)

　　AI領域，中國人(ren)/華人(ren)已是科研中堅

　　中國有獨具優勢的(de)AI創業環(huan)境

　　AI黃埔軍校(xiao)——微軟(ruan)亞(ya)洲研究院

　　創新工場的AI布局

　　第(di)六章迎接未來(lai)：AI時(shi)代的教(jiao)育和個人發展

　　AI時代該(gai)如何學習?

　　AI時(shi)代該學什么?AI時(shi)代的教育要關注什么?有了(le)AI，人生還有意義嗎?

　　李開復，創(chuang)新(xin)工(gong)(gong)場董事(shi)長(chang)兼首席執行(xing)官(guan)/創(chuang)新(xin)工(gong)(gong)場人(ren)工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程(cheng)院院長(chang)。李開復博士于2009年創(chuang)立創(chuang)新(xin)工(gong)(gong)場，曾任谷歌全球副總(zong)裁(cai)(cai)兼大中華區總(zong)裁(cai)(cai)、微(wei)軟全球副總(zong)裁(cai)(cai)、蘋果交(jiao)互(hu)式多媒體部(bu)門副總(zong)裁(cai)(cai)。

　　1998年，李開復創辦(ban)微(wei)軟(ruan)中國研究院(yuan)(后更名為微(wei)軟(ruan)亞(ya)洲(zhou)研究院(yuan))，在極短時間內(nei)創建了一個(ge)國際一流的(de)計算(suan)機(ji)研究院(yuan)，曾被《麻省理(li)工(gong)技(ji)術評論》評為“zui火的(de)計算(suan)機(ji)實(shi)驗室”,這是(shi)一所(suo)培養人工(gong)智能人才的(de)黃埔軍校。

　　1988年，李開(kai)復獲(huo)卡內(nei)基梅隆大(da)學計算機學博士學位(wei)，他(ta)(ta)的(de)(de)博士論文題目(mu)是(shi)“非特定人連續(xu)語(yu)音識(shi)別系(xi)統”。1988年，《商(shang)業周刊》授予該系(xi)統“科學創新獎”。他(ta)(ta)開(kai)發(fa)的(de)(de)“奧賽羅(luo)”人機對弈系(xi)統，于1988年擊(ji)敗了得過世界團體比賽冠(guan)軍的(de)(de)選手。

　　王詠剛，創新(xin)工場(chang)技術副總裁兼人工智能工程(cheng)院副院長。

　　王詠剛畢業(ye)于北京(jing)大學，畢業(ye)后長期(qi)從事金(jin)融行(xing)業(ye)軟件研發，任方正(zheng)奧德(de)公司技術(shu)總監。2006-2016在(zai)谷(gu)歌公司任StaffEngineer、資深技術(shu)經理等(deng)(deng)職，參與或負責研發的項目包(bao)括(kuo)桌面搜索、谷(gu)歌拼音輸入法、產品(pin)搜索、知(zhi)(zhi)識圖(tu)譜、谷(gu)歌首(shou)頁涂鴉(Doodles)等(deng)(deng)，在(zai)輸入法、知(zhi)(zhi)識圖(tu)譜、分布(bu)式系統、HTML5動畫(hua)/游(you)戲引擎(qing)等(deng)(deng)技術(shu)領(ling)域擁有深厚的積(ji)累。