人工智(zhi)能(neng)已經來(lai)了，它就(jiu)在(zai)我(wo)們(men)身邊，幾乎無處不在(zai)。人工智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術(shu)正(zheng)在(zai)徹底改變人類的(de)認知，重建人機相(xiang)互協作的(de)關(guan)系(xi)。前所未有(you)的(de)自動駕駛正(zheng)在(zai)重構我(wo)們(men)頭腦中的(de)出行地圖和人類生活(huo)圖景，今(jin)天的(de)人工智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術(shu)也正(zheng)在(zai)翻譯、寫作、繪畫等人文(wen)和藝術(shu)領域進行大(da)膽的(de)嘗試。

　　我們真的知道什么是人工(gong)智能嗎?

　　我們真的(de)準備(bei)好與人工(gong)智(zhi)能共同發展了嗎?

　　我們該(gai)如(ru)何在心理(li)上(shang)將人和機器擺在正(zheng)確的(de)位置(zhi)?

　　我們該如(ru)何規劃(hua)人(ren)工(gong)智能時(shi)代的未來生(sheng)活……

　　當人工智能時代成為(wei)必然(ran)，《人工智能》一書(shu)告訴我們(men)：個(ge)人應(ying)(ying)該做些什么，才能避免被AI取代?企(qi)業應(ying)(ying)該如(ru)何升(sheng)級，才能在新的商業變局(ju)到來(lai)前(qian)抓住(zhu)先機?

　　我們(men)無需擔憂和懼怕人工智能(neng)時(shi)代的到(dao)(dao)來，我們(men)所要做的，應(ying)當是盡早(zao)認清AI與人類的關系(xi)，了解變革的規律，更好地擁抱新時(shi)代的到(dao)(dao)來。

　　第一章(zhang)人工智(zhi)能來了

　　人類，你好!

　　無處(chu)不在的人工智能

　　智能助理?

　　新聞(wen)推薦和(he)新聞(wen)撰(zhuan)稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索引(yin)擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什(shen)么是人工智能?

　　AI小百科：人工智能的定義

　　第二章(zhang)?AI復興:深(shen)度(du)學習(xi)+大(da)數據=人工智能

　　第三(san)次AI熱潮(chao):有(you)何不同?

　　用(yong)高德納(na)技術(shu)成熟度曲線(xian)看(kan)AI發展史

　　今天的人(ren)工(gong)智能是“有用”的人(ren)工(gong)智能

　　圖靈(ling)測(ce)試與第一(yi)次(ci)AI熱潮(chao)

　　AI小(xiao)百科：圖靈(ling)測(ce)試

　　我挑(tiao)戰圖靈測試的故事(shi)

　　語音(yin)識別與(yu)第二(er)次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語(yu)音識別的研發故事?

　　解雇語(yu)言學家的故事(shi)?

　　深度學習助力(li)語(yu)音識別

　　深度(du)學習攜手大數據(ju)引領第三次AI熱潮

　　從神經網絡到深度學習

　　谷歌大腦(nao):世界最強大的深度(du)學習集群(qun)

　　AI小(xiao)百科：什么(me)是深(shen)度(du)學習?

　　大數據:人工智能的基(ji)石

　　有大數據(ju)就有人(ren)工智能的機會

　　AI小百科：深度學(xue)習(xi)“三巨頭”和傳奇(qi)的(de)辛頓家(jia)族

　　第三章(zhang)人機(ji)大戰(zhan)：AI真的會挑戰(zhan)人類(lei)?

　　AlphaGo帶給(gei)人(ren)類的(de)啟示(shi)究(jiu)竟是什么?

　　DeepMind：會(hui)打(da)游戲的人工智(zhi)能

　　德州撲克(ke)：開啟新(xin)世(shi)界的大門(men)?

　　AI小百科：弱人工智(zhi)(zhi)能、強人工智(zhi)(zhi)能和(he)超(chao)人工智(zhi)(zhi)能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析：人類離威脅還相當遙遠

　　今天的人工智能(neng)還(huan)不(bu)能(neng)做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也知其所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第(di)四章AI時代：人類將如(ru)何變革(ge)?

　　從工(gong)業革(ge)命到文藝復(fu)興(xing)

　　AI會讓人(ren)類大量失(shi)業嗎?

　　哪種(zhong)工作最容易被AI取代?

　　大部分工作(zuo)將發生轉(zhuan)變(bian)而非消失

　　AI只是(shi)人類的工(gong)具

　　自(zi)動駕駛：AI最大的應用場景(jing)

　　自動駕駛技術發展簡史

　　AI小百科：自動駕駛的六個級別

　　自動駕駛的普及：中國有機會(hui)扮演關鍵(jian)角色

　　智慧金融(rong)：AI目前最被看好的落地(di)領域

　　金融行業AI應用(yong)成功案例

　　AI科學家的土豪人生

　　智慧生(sheng)活(huo)：從機器(qi)翻(fan)譯到(dao)智能超市(shi)

　　智慧醫(yi)療(liao)：AI將成為醫(yi)生的好幫(bang)手

　　藝術(shu)創作：AI與人類各(ge)擅勝場(chang)

　　人類(lei)將(jiang)如何變革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的心(xin)態迎(ying)接新(xin)世界

　　第五章機遇(yu)來(lai)臨：AI先行的創新與(yu)創業(ye)

　　大時代，大格局

　　AI將成為(wei)國家科(ke)技(ji)戰(zhan)略(lve)的(de)核心方向(xiang)

　　從谷(gu)歌的“AI先行”看科技企業的AI戰略

　　科技“巨(ju)頭(tou)”的潛(qian)在(zai)威(wei)脅

　　AI創業是時代的最強音

　　偉(wei)大的創業(ye)需要生逢其時

　　人工智(zhi)能(neng)的商(shang)業化路線(xian)圖

　　AI創業的五大基(ji)石

　　AI創業(ye)的泡沫現(xian)象及六大挑戰

　　AI是中(zhong)國創新、創業的最好(hao)機會

　　AI領域，中國人/華人已(yi)是科研中堅(jian)

　　中國有獨具優勢的AI創業環境(jing)

　　AI黃埔軍(jun)校——微軟亞洲研究院

　　創新工場的AI布局

　　第六(liu)章迎接未來(lai)：AI時代的教(jiao)育和個人發(fa)展(zhan)

　　AI時(shi)代該如(ru)何學習(xi)?

　　AI時(shi)代該學什么?AI時(shi)代的教育(yu)要關注什么?有(you)了AI，人生還有(you)意義嗎(ma)?

　　李開(kai)復(fu)，創新(xin)(xin)工場(chang)董事(shi)長兼首(shou)席執行官/創新(xin)(xin)工場(chang)人工智能工程院院長。李開(kai)復(fu)博士于2009年創立創新(xin)(xin)工場(chang)，曾(ceng)任谷歌全(quan)(quan)球副總(zong)裁兼大中華區總(zong)裁、微(wei)軟全(quan)(quan)球副總(zong)裁、蘋果交互式多(duo)媒體部門副總(zong)裁。

　　1998年，李開復創辦(ban)微軟(ruan)中國研(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)(后更名(ming)為微軟(ruan)亞(ya)洲研(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan))，在極短時間內創建了一個國際一流的計算(suan)機研(yan)究(jiu)(jiu)院(yuan)，曾被《麻省理(li)工(gong)技術(shu)評論(lun)》評為“zui火的計算(suan)機實驗室”,這是一所培養人工(gong)智(zhi)能人才的黃(huang)埔軍(jun)校。

　　1988年(nian)(nian)，李開(kai)復獲卡(ka)內(nei)基梅隆大學(xue)計(ji)算機(ji)學(xue)博(bo)士學(xue)位，他(ta)的博(bo)士論文題目(mu)是“非特定人連(lian)續語(yu)音(yin)識別系統(tong)”。1988年(nian)(nian)，《商(shang)業周(zhou)刊(kan)》授予該系統(tong)“科(ke)學(xue)創新獎”。他(ta)開(kai)發的“奧(ao)賽(sai)羅(luo)”人機(ji)對(dui)弈系統(tong)，于(yu)1988年(nian)(nian)擊敗了得過(guo)世界團體(ti)比賽(sai)冠軍的選手。

　　王詠剛，創新工(gong)場技術副(fu)總裁兼人工(gong)智能工(gong)程院副(fu)院長。

　　王詠剛畢業于北(bei)京大學，畢業后(hou)長期從事(shi)金(jin)融行(xing)業軟件研發，任方正奧德公(gong)司技術總(zong)監。2006-2016在(zai)谷歌公(gong)司任StaffEngineer、資(zi)深(shen)技術經理(li)等職，參與或負(fu)責研發的項(xiang)目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法(fa)(fa)、產品(pin)搜索、知識圖譜、谷歌首頁涂鴉(Doodles)等，在(zai)輸入法(fa)(fa)、知識圖譜、分布式系統、HTML5動畫/游戲引擎等技術領域擁有(you)深(shen)厚(hou)的積累(lei)。