人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能已經(jing)來了，它就在(zai)(zai)(zai)我(wo)們(men)身邊，幾乎無處(chu)不在(zai)(zai)(zai)。人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能技(ji)(ji)術(shu)正在(zai)(zai)(zai)徹底改變人(ren)(ren)(ren)類(lei)的認知，重建人(ren)(ren)(ren)機相互協作的關(guan)系。前所未(wei)有的自動駕駛正在(zai)(zai)(zai)重構我(wo)們(men)頭腦中的出行地(di)圖和人(ren)(ren)(ren)類(lei)生活圖景，今天的人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能技(ji)(ji)術(shu)也(ye)正在(zai)(zai)(zai)翻(fan)譯、寫作、繪畫(hua)等人(ren)(ren)(ren)文和藝術(shu)領域進(jin)行大(da)膽的嘗試(shi)。

　　我們真的知道(dao)什么是人工智能嗎?

　　我們真的準(zhun)備好(hao)與人工智能共同發展了嗎(ma)?

　　我(wo)們(men)該如(ru)何在心(xin)理上將人和機器(qi)擺(bai)在正確的位置?

　　我們該(gai)如何規劃人(ren)工智(zhi)能時代的未(wei)來生活……

　　當人(ren)(ren)工智能(neng)時(shi)代(dai)(dai)成為必(bi)然，《人(ren)(ren)工智能(neng)》一書告(gao)訴我們：個人(ren)(ren)應該做些什么(me)，才能(neng)避免被AI取代(dai)(dai)?企業應該如何升級，才能(neng)在新的商業變局(ju)到來前(qian)抓住先機(ji)?

　　我(wo)們無(wu)需擔憂和懼怕(pa)人工智能時代的(de)到(dao)來，我(wo)們所要做的(de)，應(ying)當(dang)是盡早認(ren)清AI與人類的(de)關系，了解變革的(de)規律，更好(hao)地擁抱新時代的(de)到(dao)來。

　　第一章人工智能來了

　　人類，你好!

　　無(wu)處不在的人工智能

　　智能助理?

　　新(xin)(xin)聞(wen)推薦和(he)新(xin)(xin)聞(wen)撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一(yi)代搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到(dao)底什么是人工(gong)智(zhi)能?

　　AI小百科(ke)：人工智(zhi)能的定義(yi)

　　第二(er)章?AI復興:深(shen)度學習+大數據(ju)=人工智能

　　第三次AI熱(re)潮:有何不(bu)同?

　　用(yong)高(gao)德納技術成熟(shu)度曲(qu)線看AI發展史

　　今天的人工(gong)智能是“有用”的人工(gong)智能

　　圖靈測試與(yu)第一(yi)次AI熱潮

　　AI小百科：圖(tu)靈測試

　　我挑戰圖靈測試的(de)故事

　　語(yu)音識(shi)別與第二次AI熱(re)潮

　　生不逢時的我?

　　語音識別的研發故事?

　　解(jie)雇語言學家的(de)故事?

　　深度學習助力語(yu)音識別

　　深度學習(xi)攜手大數據引領(ling)第(di)三(san)次AI熱潮

　　從神經網絡到深度學習

　　谷歌大腦(nao):世界最(zui)強(qiang)大的深度學習集群(qun)

　　AI小百科：什么是深度學習?

　　大數據(ju):人工智能的基石

　　有大數據(ju)就(jiu)有人(ren)工智(zhi)能的機會

　　AI小百科(ke)：深度學習“三巨頭(tou)”和傳奇的辛頓家族

　　第三章人(ren)機(ji)大戰(zhan)：AI真的(de)會(hui)挑戰(zhan)人(ren)類?

　　AlphaGo帶給(gei)人類(lei)的啟(qi)示(shi)究竟是(shi)什(shen)么?

　　DeepMind：會打游戲的(de)人(ren)工智能

　　德州撲克：開啟新世界的(de)大(da)門?

　　AI小百科：弱(ruo)人工智(zhi)能(neng)、強人工智(zhi)能(neng)和超人工智(zhi)能(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智(zhi)分析：人類離(li)威脅還相當遙遠

　　今天的人工智能還不能做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其(qi)然，也知其(qi)所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時代：人類將如何變革?

　　從工業革命到文藝復興(xing)

　　AI會讓(rang)人類大量失(shi)業(ye)嗎?

　　哪種工作(zuo)最(zui)容(rong)易被AI取代?

　　大部分工(gong)作(zuo)將發生(sheng)轉變而非消失

　　AI只(zhi)是人類(lei)的(de)工具

　　自動駕駛(shi)：AI最大的應用場景

　　自動駕駛技(ji)術發展簡史

　　AI小百(bai)科(ke)：自動駕(jia)駛的六個(ge)級別

　　自動(dong)駕駛的普及：中國(guo)有機會扮(ban)演關(guan)鍵(jian)角色

　　智慧金(jin)融：AI目前最被看好的落(luo)地(di)領域

　　金融行業AI應用成(cheng)功案例

　　AI科學家的土豪人生(sheng)

　　智慧生活：從機器翻譯到智能超市(shi)

　　智慧醫療(liao)：AI將(jiang)成為(wei)醫生的(de)好幫手(shou)

　　藝術(shu)創作(zuo)：AI與人(ren)類各擅勝場(chang)

　　人類將如何變(bian)革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的心(xin)態迎接新世(shi)界

　　第五章機遇來(lai)臨(lin)：AI先行(xing)的創新(xin)與(yu)創業(ye)

　　大時代，大格局

　　AI將(jiang)成為國家(jia)科技戰略的核心方向

　　從谷歌的“AI先行”看科技企(qi)業的AI戰略

　　科技“巨頭”的潛在威(wei)脅

　　AI創業是時(shi)代的最強音

　　偉大(da)的創業需要生逢其(qi)時

　　人工智能的商業化路線圖

　　AI創業(ye)的五(wu)大基石

　　AI創業的(de)泡沫現象及六大(da)挑戰(zhan)

　　AI是中國創新、創業的最好機會

　　AI領域(yu)，中(zhong)(zhong)國人(ren)/華人(ren)已是科(ke)研中(zhong)(zhong)堅

　　中國有(you)獨具優勢的AI創業環境(jing)

　　AI黃(huang)埔軍校——微軟亞洲研究院(yuan)

　　創(chuang)新工場的AI布局

　　第六章(zhang)迎接未來：AI時代的教育和個人發展(zhan)

　　AI時(shi)代(dai)該如何學習?

　　AI時代該學什么(me)?AI時代的教育要關注什么(me)?有(you)了AI，人生還有(you)意義嗎?

　　李開復，創新(xin)工(gong)(gong)場董事長兼(jian)首席執(zhi)行官/創新(xin)工(gong)(gong)場人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程(cheng)院院長。李開復博(bo)士于2009年創立(li)創新(xin)工(gong)(gong)場，曾(ceng)任(ren)谷(gu)歌全球副總裁兼(jian)大中(zhong)華區總裁、微軟全球副總裁、蘋果交互式多媒體部門副總裁。

　　1998年，李開復創辦(ban)微軟中國(guo)研究(jiu)院(后更名為微軟亞洲研究(jiu)院)，在極短時間(jian)內創建了一(yi)個國(guo)際一(yi)流(liu)的(de)計(ji)算機研究(jiu)院，曾被(bei)《麻(ma)省(sheng)理工技術(shu)評(ping)論(lun)》評(ping)為“zui火的(de)計(ji)算機實(shi)驗室”,這是一(yi)所(suo)培養人(ren)工智能人(ren)才的(de)黃埔(pu)軍校。

　　1988年，李開(kai)復獲卡內基梅隆(long)大學計算機學博士學位(wei)，他的博士論(lun)文題目是“非特(te)定人連續語音(yin)識別系統”。1988年，《商業(ye)周(zhou)刊》授予(yu)該(gai)系統“科(ke)學創新(xin)獎”。他開(kai)發(fa)的“奧賽(sai)羅”人機對(dui)弈系統，于1988年擊(ji)敗了得(de)過世(shi)界團(tuan)體比賽(sai)冠(guan)軍的選手。

　　王詠(yong)剛，創新(xin)工場技(ji)術副總裁兼人工智能(neng)工程院(yuan)副院(yuan)長。

　　王詠(yong)剛畢業于北京大(da)學，畢業后長期從事金融行(xing)業軟件研(yan)發(fa)，任方正(zheng)奧德公(gong)司技術總監。2006-2016在(zai)(zai)谷歌(ge)(ge)公(gong)司任StaffEngineer、資深技術經理等職(zhi)，參(can)與或負(fu)責研(yan)發(fa)的(de)項目包(bao)括桌面搜(sou)索、谷歌(ge)(ge)拼音(yin)輸入(ru)法(fa)、產品搜(sou)索、知(zhi)識圖譜(pu)、谷歌(ge)(ge)首(shou)頁(ye)涂(tu)鴉(Doodles)等，在(zai)(zai)輸入(ru)法(fa)、知(zhi)識圖譜(pu)、分布式系統、HTML5動(dong)畫(hua)/游戲引擎等技術領(ling)域(yu)擁有(you)深厚的(de)積累。