人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)已經來了，它就在我(wo)們身邊，幾乎無處(chu)不在。人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)術正在徹(che)底改變人(ren)(ren)(ren)類的(de)認知(zhi)，重(zhong)建(jian)人(ren)(ren)(ren)機相互協作(zuo)的(de)關系。前所未有的(de)自動駕駛正在重(zhong)構我(wo)們頭腦(nao)中(zhong)的(de)出(chu)行地圖和(he)人(ren)(ren)(ren)類生活圖景，今天的(de)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)術也正在翻譯、寫(xie)作(zuo)、繪畫等人(ren)(ren)(ren)文(wen)和(he)藝術領域進行大膽的(de)嘗試(shi)。

　　我們真的知(zhi)道什么是(shi)人工智能嗎?

　　我們真的準備好(hao)與人工智能共同發展了嗎?

　　我(wo)們該如何在心理上(shang)將人和(he)機(ji)器擺在正確(que)的位置?

　　我(wo)們(men)該(gai)如何規劃(hua)人(ren)工智能時代的未來生活……

　　當人工智(zhi)能(neng)時代(dai)成為必然，《人工智(zhi)能(neng)》一書告訴我們：個人應該做(zuo)些什么，才能(neng)避免(mian)被(bei)AI取代(dai)?企業應該如何升級(ji)，才能(neng)在(zai)新(xin)的商業變局到來(lai)前抓住先機?

　　我們無需擔憂和懼(ju)怕(pa)人工智能時代的(de)(de)(de)到(dao)來(lai)(lai)，我們所要做的(de)(de)(de)，應當是盡早認清AI與(yu)人類的(de)(de)(de)關(guan)系(xi)，了解變革的(de)(de)(de)規律，更好地(di)擁抱(bao)新時代的(de)(de)(de)到(dao)來(lai)(lai)。

　　第一章(zhang)人(ren)工智能來(lai)了(le)

　　人類，你好!

　　無處(chu)不在的人工智能

　　智能助理?

　　新聞推薦和新聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是人工智能(neng)?

　　AI小百科(ke)：人工(gong)智能的(de)定(ding)義

　　第二章(zhang)?AI復興:深度學習+大數據=人(ren)工智能(neng)

　　第三(san)次AI熱潮:有何不同?

　　用高德納技術(shu)成熟(shu)度曲線(xian)看AI發(fa)展(zhan)史(shi)

　　今天的(de)人工智(zhi)能(neng)是(shi)“有用”的(de)人工智(zhi)能(neng)

　　圖靈測(ce)試與第一次AI熱潮(chao)

　　AI小百科：圖靈測試

　　我(wo)挑戰圖(tu)靈(ling)測試的故事(shi)

　　語音識別與第二次(ci)AI熱潮(chao)

　　生不逢時的我?

　　語音識別的研發故事?

　　解雇(gu)語言學家的故(gu)事?

　　深度學習(xi)助力語音識別

　　深度學習攜手大數據引領第三次AI熱(re)潮

　　從神經網絡到深度(du)學習(xi)

　　谷歌大腦:世界最(zui)強大的深度學(xue)習集群

　　AI小(xiao)百科(ke)：什(shen)么是深度學習?

　　大數據:人工智能的基石

　　有大數據(ju)就有人工智能的(de)機會

　　AI小百科(ke)：深度學習“三巨頭(tou)”和(he)傳奇的辛頓家族

　　第(di)三章人機大戰：AI真的會挑戰人類(lei)?

　　AlphaGo帶給人類的啟示(shi)究(jiu)竟是什么?

　　DeepMind：會打(da)游戲的(de)人工(gong)智能

　　德州撲克：開啟(qi)新世界(jie)的大門?

　　AI小(xiao)百科：弱人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)、強(qiang)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)和(he)超(chao)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析：人類離威脅還相當遙(yao)遠

　　今天(tian)的人工(gong)智能還(huan)不能做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也知其所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章(zhang)AI時代：人類將如何(he)變革?

　　從工業革命(ming)到文藝復興(xing)

　　AI會讓人類(lei)大量失業嗎(ma)?

　　哪種工作最容易(yi)被AI取代?

　　大(da)部分工作將發生(sheng)轉變而非消失

　　AI只是人類的工具

　　自(zi)動駕駛(shi)：AI最大的應用(yong)場景

　　自動駕(jia)駛技術發展簡史

　　AI小(xiao)百科：自動駕駛(shi)的六個級別

　　自(zi)動駕駛(shi)的(de)普及：中國有機會扮演關鍵角色

　　智慧(hui)金融：AI目前最被看好(hao)的落地(di)領域(yu)

　　金融行業AI應(ying)用成功案例

　　AI科學(xue)家(jia)的土(tu)豪(hao)人生

　　智(zhi)慧(hui)生活：從機器翻譯(yi)到智(zhi)能超市

　　智慧醫療：AI將成(cheng)為醫生的好幫(bang)手(shou)

　　藝術創作：AI與(yu)人類各擅勝場

　　人類將(jiang)如何變革?

　　走出金字塔模型

　　用開(kai)放的心態迎接新(xin)世界(jie)

　　第五章機遇來臨(lin)：AI先行的創(chuang)新與創(chuang)業(ye)

　　大時代，大格局

　　AI將成(cheng)為國家(jia)科(ke)技戰(zhan)略的核心方向

　　從谷歌的“AI先行(xing)”看科技企業的AI戰略

　　科技“巨頭”的潛在威脅

　　AI創業(ye)是時代的最強(qiang)音

　　偉(wei)大的(de)創業需要生逢其時

　　人工智能的商業化路線圖(tu)

　　AI創業的五大基石

　　AI創業的(de)泡(pao)沫現象(xiang)及六大挑(tiao)戰

　　AI是(shi)中國創(chuang)新(xin)、創(chuang)業的最好機會(hui)

　　AI領域，中(zhong)國人/華人已(yi)是科研中(zhong)堅

　　中國有獨具優勢的AI創業(ye)環境

　　AI黃埔軍(jun)校——微(wei)軟亞洲(zhou)研究(jiu)院

　　創新工場的(de)AI布局

　　第六(liu)章迎接未來：AI時代的教(jiao)育和個人發展(zhan)

　　AI時代該(gai)如(ru)何學習(xi)?

　　AI時代該學(xue)什么?AI時代的(de)教育要關注什么?有了(le)AI，人生還有意義嗎?

　　李開(kai)復(fu)，創新(xin)工(gong)(gong)場董(dong)事長兼首席執行官/創新(xin)工(gong)(gong)場人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程院(yuan)院(yuan)長。李開(kai)復(fu)博士于(yu)2009年(nian)創立創新(xin)工(gong)(gong)場，曾(ceng)任(ren)谷歌(ge)全(quan)球(qiu)副(fu)(fu)總(zong)裁(cai)(cai)兼大中華(hua)區(qu)總(zong)裁(cai)(cai)、微(wei)軟全(quan)球(qiu)副(fu)(fu)總(zong)裁(cai)(cai)、蘋果交互(hu)式多媒(mei)體部門副(fu)(fu)總(zong)裁(cai)(cai)。

　　1998年，李開復(fu)創辦微軟(ruan)中國研(yan)究院(后(hou)更(geng)名為(wei)微軟(ruan)亞洲(zhou)研(yan)究院)，在極短(duan)時間內創建了(le)一(yi)(yi)個國際一(yi)(yi)流(liu)的(de)計算(suan)機(ji)研(yan)究院，曾被(bei)《麻省(sheng)理(li)工技術(shu)評(ping)論》評(ping)為(wei)“zui火的(de)計算(suan)機(ji)實驗室”,這是一(yi)(yi)所培養人工智能人才的(de)黃埔軍(jun)校(xiao)。

　　1988年，李開復獲卡內基梅隆大學計算(suan)機學博(bo)士學位，他的博(bo)士論(lun)文(wen)題目是“非特(te)定人連(lian)續語音(yin)識別系統(tong)”。1988年，《商業周刊》授予該(gai)系統(tong)“科學創新獎”。他開發的“奧賽羅”人機對弈系統(tong)，于1988年擊敗了得過世界團(tuan)體比賽冠軍(jun)的選手。

　　王詠剛，創新工場技術副總裁兼人工智能工程院副院長。

　　王詠剛畢(bi)業(ye)于(yu)北京大學，畢(bi)業(ye)后長期從事金融行(xing)業(ye)軟件(jian)研(yan)發(fa)，任方正奧德公司技(ji)術總監。2006-2016在(zai)(zai)谷歌公司任StaffEngineer、資深(shen)技(ji)術經理(li)等職，參與或(huo)負責研(yan)發(fa)的項(xiang)目包(bao)括桌(zhuo)面搜(sou)索(suo)、谷歌拼音輸入(ru)法(fa)、產(chan)品搜(sou)索(suo)、知識圖譜、谷歌首頁涂鴉(Doodles)等，在(zai)(zai)輸入(ru)法(fa)、知識圖譜、分布式系統、HTML5動畫/游戲(xi)引擎等技(ji)術領域擁有深(shen)厚(hou)的積累。