人工智能:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜
- 定 價:55元
- 作 者:李開復 王詠剛
- 出 版 社:文化發展出版社
- 出版日期:2017-05-01
- I S B N:9787514217155
書籍信息
- 版 次:1
- 開 本:16開
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- 紙 質:
- 印 次:1
- 印刷時間:2017-05-01
內容簡介
人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能已經(jing)來了,它就(jiu)在(zai)我們(men)身邊,幾乎無處不在(zai)。人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能技術(shu)(shu)正(zheng)在(zai)徹(che)底改變(bian)人(ren)(ren)(ren)類的(de)(de)(de)認知,重建人(ren)(ren)(ren)機相(xiang)互協作的(de)(de)(de)關系(xi)。前所未有的(de)(de)(de)自動駕駛正(zheng)在(zai)重構我們(men)頭腦中的(de)(de)(de)出行(xing)地圖和人(ren)(ren)(ren)類生活圖景,今天(tian)的(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能技術(shu)(shu)也(ye)正(zheng)在(zai)翻譯、寫作、繪畫等人(ren)(ren)(ren)文(wen)和藝術(shu)(shu)領域進行(xing)大膽的(de)(de)(de)嘗試。
我(wo)們真的(de)知(zhi)道什么是(shi)人工(gong)智(zhi)能嗎?
我們(men)真(zhen)的準(zhun)備(bei)好與(yu)人工(gong)智能(neng)共(gong)同發展了嗎?
我們該如何在心理上將人(ren)和機器擺在正確的位置(zhi)?
我(wo)們該如何(he)規劃(hua)人工智(zhi)能時代的未來生(sheng)活……
當(dang)人工智能時代(dai)成(cheng)為必然(ran),《人工智能》一書告訴我們:個人應(ying)該(gai)做些(xie)什么(me),才能避免被AI取(qu)代(dai)?企業(ye)應(ying)該(gai)如何(he)升級,才能在新的商業(ye)變局(ju)到來前抓(zhua)住先機?
我們無(wu)需擔憂(you)和懼怕人工智能時代的到來(lai),我們所要做的,應當(dang)是盡(jin)早認清AI與人類的關系,了解變革的規(gui)律,更好地擁抱新(xin)時代的到來(lai)。
內容目錄
第(di)一(yi)章人工(gong)智能來了
人類,你好!
無處不在的人工智能
智能助理?
新聞(wen)推薦和新聞(wen)撰(zhuan)稿
機器視覺?
AI藝術?
新一(yi)代(dai)搜索引擎?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到(dao)底什(shen)么是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能?
AI小百(bai)科:人工智能(neng)的定義
第二章?AI復興:深度學習+大數據=人工智能(neng)
第三(san)次AI熱(re)潮(chao):有何不同?
用(yong)高德納技術成熟度(du)曲線看AI發展史
今天(tian)的人(ren)(ren)工智能(neng)是“有用(yong)”的人(ren)(ren)工智能(neng)
圖靈測試與第(di)一次AI熱潮(chao)
AI小百科:圖靈測(ce)試
我(wo)挑(tiao)戰圖(tu)靈測試的(de)故事
語音(yin)識別與第二(er)次AI熱潮(chao)
生不逢時的我?
語(yu)音識別的研發(fa)故事?
解雇語言學(xue)家的故事(shi)?
深度學(xue)習助力(li)語音識別
深度學習攜手(shou)大數(shu)據引領第(di)三次AI熱潮
從神經(jing)網絡到(dao)深度學習
谷歌大(da)腦:世(shi)界最強(qiang)大(da)的深度(du)學習集群
AI小(xiao)百科(ke):什么是深度學習?
大(da)數據(ju):人(ren)工智能的基(ji)石
有大數據(ju)就有人工智能的機(ji)會
AI小(xiao)百(bai)科(ke):深度學習“三巨(ju)頭”和傳奇的辛頓家族
第三章(zhang)人機大(da)戰(zhan):AI真的會挑戰(zhan)人類?
AlphaGo帶給人類的啟示究(jiu)竟是什么?
DeepMind:會打游(you)戲的人工智(zhi)能
德州撲克:開(kai)啟新世界的大門?
AI小百科:弱人工智能(neng)、強人工智能(neng)和(he)超人工智能(neng)
奇點來臨?
霍金的憂慮
理智分析:人類離威脅還相當遙遠
今天(tian)的人工智能(neng)還不能(neng)做什么?
跨領域推理
抽象能力
知其然,也知其所以然
常識
自我意識
審美
情感
第(di)四章AI時代:人類將(jiang)如(ru)何變革?
從(cong)工(gong)業革命到文藝復興
AI會讓人類大(da)量失業嗎(ma)?
哪種工(gong)作(zuo)最(zui)容易被AI取代?
大部分工作將發生(sheng)轉變而非消失(shi)
AI只(zhi)是人(ren)類的(de)工具
自動(dong)駕(jia)駛:AI最大的應用(yong)場(chang)景(jing)
自動駕駛技術發展簡(jian)史
AI小百科:自動駕駛的六(liu)個級別
自動駕駛的(de)普及:中國有機會(hui)扮演(yan)關鍵角色
智(zhi)慧金融(rong):AI目前最被看好(hao)的(de)落(luo)地(di)領(ling)域
金融(rong)行業AI應用成功案(an)例(li)
AI科學家的土豪人生
智慧(hui)生活:從機器翻(fan)譯(yi)到智能超市
智慧醫(yi)療:AI將(jiang)成為(wei)醫(yi)生的(de)好幫手
藝術創作:AI與人類各擅勝場
人類(lei)將如何變革?
走出金字塔模型
用開(kai)放的心態迎接新世(shi)界(jie)
第(di)五章機遇來臨:AI先(xian)行(xing)的創(chuang)新與創(chuang)業(ye)
大時代,大格局
AI將成為國家科技(ji)戰略的核心方向
從谷歌(ge)的(de)“AI先行”看科技企業(ye)的(de)AI戰略
科技“巨頭”的潛(qian)在威(wei)脅
AI創業是時代的最(zui)強音
偉大的創業需要生逢(feng)其時
人工(gong)智能的(de)商(shang)業(ye)化路線圖(tu)
AI創業的五大基(ji)石
AI創業的泡沫現象及(ji)六大挑戰
AI是中(zhong)國創新、創業的最好機會
AI領域,中國人(ren)/華人(ren)已(yi)是科研中堅
中國有獨(du)具優(you)勢的AI創業環境
AI黃埔軍校(xiao)——微軟亞洲研究院
創新(xin)工場的(de)AI布局
第(di)六章(zhang)迎接(jie)未來:AI時代的(de)教育和個人發展
AI時代該如何學習(xi)?
AI時(shi)代(dai)該(gai)學什(shen)么(me)?AI時(shi)代(dai)的教育要關注(zhu)什(shen)么(me)?有了AI,人生還有意義(yi)嗎?
作者簡介
李(li)開復(fu),創新工(gong)場(chang)董事長兼首席(xi)執行官/創新工(gong)場(chang)人工(gong)智能工(gong)程院院長。李(li)開復(fu)博士于(yu)2009年創立創新工(gong)場(chang),曾(ceng)任谷(gu)歌(ge)全球副(fu)總(zong)裁(cai)兼大中(zhong)華區總(zong)裁(cai)、微(wei)軟(ruan)全球副(fu)總(zong)裁(cai)、蘋果交互式(shi)多(duo)媒體部門副(fu)總(zong)裁(cai)。
1998年,李(li)開復創辦微軟中國(guo)(guo)研究(jiu)(jiu)院(后更名為(wei)微軟亞洲研究(jiu)(jiu)院),在極(ji)短(duan)時間內創建了一(yi)個(ge)國(guo)(guo)際一(yi)流(liu)的計(ji)算(suan)機研究(jiu)(jiu)院,曾被《麻省(sheng)理工技(ji)術(shu)評論(lun)》評為(wei)“zui火的計(ji)算(suan)機實(shi)驗室”,這是一(yi)所培(pei)養人工智能人才的黃埔軍校。
1988年(nian),李開復獲(huo)卡內基(ji)梅隆大學計算機(ji)學博士學位(wei),他(ta)的博士論(lun)文題目是“非特定人連續語音識(shi)別系統(tong)”。1988年(nian),《商業周刊(kan)》授予(yu)該系統(tong)“科學創新(xin)獎”。他(ta)開發的“奧(ao)賽(sai)羅”人機(ji)對弈系統(tong),于1988年(nian)擊(ji)敗(bai)了得過世(shi)界團(tuan)體比賽(sai)冠軍的選(xuan)手。
王(wang)詠剛,創新工場技術副(fu)總裁兼人工智能工程院副(fu)院長。
王詠剛(gang)畢業于北京大學,畢業后長期從事金融(rong)行業軟件研發,任(ren)(ren)方正奧德公司(si)技術(shu)總監。2006-2016在谷(gu)歌(ge)公司(si)任(ren)(ren)StaffEngineer、資(zi)深技術(shu)經理等職,參與或負(fu)責研發的(de)項(xiang)目包括桌面搜索、谷(gu)歌(ge)拼(pin)音輸(shu)入法、產品(pin)搜索、知識圖譜、谷(gu)歌(ge)首(shou)頁涂鴉(ya)(Doodles)等,在輸(shu)入法、知識圖譜、分(fen)布式(shi)系統、HTML5動畫/游戲引擎(qing)等技術(shu)領域(yu)擁(yong)有深厚的(de)積累。