人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能已經來了，它(ta)就在我們身邊，幾乎無(wu)處不在。人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能技(ji)術正在徹底改變人(ren)類的認(ren)知，重建人(ren)機相互協作的關(guan)系(xi)。前所未有的自動駕(jia)駛正在重構我們頭腦中的出行地圖(tu)和(he)人(ren)類生活圖(tu)景，今天的人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能技(ji)術也正在翻譯、寫作、繪畫等人(ren)文和(he)藝(yi)術領(ling)域進行大膽(dan)的嘗試(shi)。

　　我們真的知道什么是人工智能嗎(ma)?

　　我們真的(de)準備(bei)好與人(ren)工(gong)智能共同發(fa)展(zhan)了嗎?

　　我們該如何在(zai)心理上將人和(he)機器擺(bai)在(zai)正確的位置(zhi)?

　　我們該如何規劃人工智(zhi)能時代的未來生(sheng)活(huo)……

　　當人工智能(neng)時代成為必然，《人工智能(neng)》一書告訴我們：個人應(ying)該做(zuo)些什么，才能(neng)避免被AI取代?企業(ye)應(ying)該如何升級，才能(neng)在(zai)新(xin)的商業(ye)變局到來前抓住先機?

　　我(wo)們無(wu)需(xu)擔憂和懼怕人工智能(neng)時(shi)代的(de)到(dao)來，我(wo)們所要做的(de)，應當(dang)是盡早認清AI與人類的(de)關系，了解變革的(de)規(gui)律(lv)，更好地擁抱(bao)新(xin)時(shi)代的(de)到(dao)來。

　　第一章人工智能來了

　　人類，你好!

　　無處不在的人工(gong)智能

　　智能助理?

　　新(xin)聞(wen)推薦和新(xin)聞(wen)撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代(dai)搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到(dao)底什么是人(ren)工(gong)智能(neng)?

　　AI小百科：人工智能的定義

　　第二(er)章?AI復興:深(shen)度學習(xi)+大數(shu)據=人工(gong)智能

　　第三次AI熱潮:有(you)何不(bu)同(tong)?

　　用高(gao)德納技術(shu)成熟度(du)曲(qu)線看AI發展史

　　今(jin)天的人工智(zhi)能是“有用(yong)”的人工智(zhi)能

　　圖靈測試與第(di)一次AI熱潮

　　AI小百科：圖靈測試

　　我(wo)挑戰圖(tu)靈(ling)測試的故事

　　語(yu)音(yin)識別(bie)與第二次AI熱(re)潮

　　生不逢時的我?

　　語音(yin)識(shi)別的研(yan)發(fa)故事?

　　解雇語言學家的(de)故事?

　　深度(du)學習助力語音識別

　　深度(du)學習攜手(shou)大數(shu)據引領第三次AI熱潮(chao)

　　從神經網絡到深度學(xue)習

　　谷歌大(da)(da)腦:世界最強大(da)(da)的深度(du)學(xue)習(xi)集群

　　AI小百科(ke)：什么是深度學習?

　　大數(shu)據:人工智能的(de)基石

　　有(you)(you)大數據就有(you)(you)人工智能的機會

　　AI小百科：深度(du)學習“三巨頭”和傳奇的辛頓(dun)家族

　　第三(san)章人機大戰：AI真的會挑(tiao)戰人類?

　　AlphaGo帶給人類的啟示究(jiu)竟是什(shen)么?

　　DeepMind：會(hui)打游(you)戲的人工智能

　　德州(zhou)撲克：開啟(qi)新世界的大(da)門?

　　AI小(xiao)百科：弱人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)、強人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)和(he)超人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分(fen)析：人類離威脅還(huan)相當(dang)遙(yao)遠

　　今天(tian)的人工智能還不能做什(shen)么(me)?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知(zhi)其(qi)然，也知(zhi)其(qi)所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時代(dai)：人類(lei)將(jiang)如(ru)何變(bian)革?

　　從工業(ye)革命到文藝復(fu)興

　　AI會讓人(ren)類大(da)量失業嗎?

　　哪(na)種工作最容易被AI取代(dai)?

　　大部分工(gong)作將發生轉變而非消失(shi)

　　AI只是人類的(de)工具(ju)

　　自動(dong)駕駛：AI最大的應用場景(jing)

　　自動駕駛技術(shu)發展(zhan)簡(jian)史

　　AI小百科：自動駕駛的六(liu)個級別

　　自動駕(jia)駛的(de)普(pu)及：中國有機會(hui)扮演關(guan)鍵角色

　　智慧金融：AI目前(qian)最被看好(hao)的落地領域

　　金融行業(ye)AI應用成功案例

　　AI科學家的土(tu)豪人生

　　智慧生活：從機器(qi)翻(fan)譯(yi)到智能超市(shi)

　　智慧(hui)醫療：AI將成為醫生(sheng)的好幫手

　　藝術創(chuang)作(zuo)：AI與人類各擅勝(sheng)場

　　人類將(jiang)如何變(bian)革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的心態迎接(jie)新世(shi)界

　　第五章機遇來臨：AI先行的創(chuang)新與(yu)創(chuang)業(ye)

　　大時代，大格局

　　AI將成為(wei)國家科(ke)技戰(zhan)略的核心方向

　　從(cong)谷(gu)歌的“AI先行”看科技企業的AI戰略

　　科技“巨頭(tou)”的潛在威脅

　　AI創業是時代的最強音

　　偉大的創業需要生逢其時(shi)

　　人工智能的商業化(hua)路(lu)線圖

　　AI創業的(de)五(wu)大(da)基石

　　AI創業的泡(pao)沫現象及(ji)六大挑戰(zhan)

　　AI是中國創新、創業的最(zui)好機會

　　AI領域，中(zhong)(zhong)國人/華(hua)人已是科研中(zhong)(zhong)堅

　　中國有(you)獨(du)具優勢(shi)的AI創業環境

　　AI黃埔軍校——微軟亞(ya)洲研究院(yuan)

　　創新工場的AI布局(ju)

　　第六章迎接(jie)未來：AI時代的教育(yu)和個人(ren)發展

　　AI時代(dai)該如何學習?

　　AI時代(dai)該學什(shen)么?AI時代(dai)的(de)教(jiao)育要關注什(shen)么?有了AI，人生還有意(yi)義嗎?

　　李開(kai)(kai)復，創(chuang)新工(gong)場(chang)董事(shi)長兼首席執(zhi)行官/創(chuang)新工(gong)場(chang)人工(gong)智能工(gong)程院院長。李開(kai)(kai)復博士(shi)于2009年創(chuang)立創(chuang)新工(gong)場(chang)，曾(ceng)任谷歌全(quan)球副總(zong)裁兼大中華區總(zong)裁、微軟全(quan)球副總(zong)裁、蘋(pin)果交互(hu)式(shi)多媒體部門副總(zong)裁。

　　1998年，李開復創(chuang)辦(ban)微(wei)軟中(zhong)國研究(jiu)院(后更名為微(wei)軟亞洲研究(jiu)院)，在極短時間內創(chuang)建了一個國際一流(liu)的(de)(de)計(ji)算(suan)機(ji)研究(jiu)院，曾被《麻(ma)省理工(gong)(gong)技(ji)術評論》評為“zui火的(de)(de)計(ji)算(suan)機(ji)實(shi)驗(yan)室”,這(zhe)是一所培(pei)養(yang)人(ren)工(gong)(gong)智能人(ren)才(cai)的(de)(de)黃埔軍校。

　　1988年，李開(kai)復(fu)獲(huo)卡內基梅隆大學計算機學博士學位，他(ta)的(de)博士論文題目(mu)是“非特定人連續語音(yin)識(shi)別系(xi)統”。1988年，《商業周刊》授予該系(xi)統“科學創新獎”。他(ta)開(kai)發的(de)“奧賽羅”人機對弈系(xi)統，于1988年擊(ji)敗了得過世界團體比賽冠軍的(de)選(xuan)手。

　　王(wang)詠剛，創新工場(chang)技術副總裁兼人(ren)工智能工程院(yuan)副院(yuan)長。

　　王詠剛畢業(ye)于(yu)北(bei)京(jing)大學，畢業(ye)后長(chang)期從事(shi)金融(rong)行(xing)業(ye)軟(ruan)件研發，任方(fang)正奧(ao)德(de)公司技(ji)術(shu)總監。2006-2016在(zai)谷歌(ge)公司任StaffEngineer、資深技(ji)術(shu)經理(li)等(deng)職，參與或(huo)負(fu)責研發的(de)項目包括桌面搜索、谷歌(ge)拼音輸入(ru)法(fa)、產品(pin)搜索、知(zhi)(zhi)識圖譜(pu)、谷歌(ge)首頁涂鴉(Doodles)等(deng)，在(zai)輸入(ru)法(fa)、知(zhi)(zhi)識圖譜(pu)、分布式系統、HTML5動畫/游(you)戲(xi)引擎等(deng)技(ji)術(shu)領域擁(yong)有深厚的(de)積累。