人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)已經來(lai)了(le)，它就(jiu)在我(wo)們身邊，幾乎無處(chu)不(bu)在。人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)術正(zheng)(zheng)在徹底改變(bian)人(ren)(ren)類的認(ren)知，重(zhong)建人(ren)(ren)機(ji)相互協(xie)作(zuo)的關系。前所未有的自(zi)動駕駛(shi)正(zheng)(zheng)在重(zhong)構我(wo)們頭(tou)腦中(zhong)的出(chu)行地圖(tu)和人(ren)(ren)類生活(huo)圖(tu)景，今天(tian)的人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)技(ji)術也(ye)正(zheng)(zheng)在翻(fan)譯、寫作(zuo)、繪畫等人(ren)(ren)文和藝(yi)術領域進行大(da)膽的嘗試。

　　我們(men)真的知(zhi)道什么是人工智能嗎?

　　我們真的準(zhun)備(bei)好與人(ren)工智(zhi)能共同發展了嗎?

　　我們該如何在心(xin)理上將人和(he)機(ji)器擺(bai)在正確(que)的位置?

　　我們該(gai)如何(he)規劃人工智(zhi)能時代的未(wei)來生活……

　　當人工智(zhi)能時代(dai)成為必(bi)然，《人工智(zhi)能》一(yi)書告訴我(wo)們：個(ge)人應該做些什么，才能避免被(bei)AI取代(dai)?企業應該如(ru)何(he)升級(ji)，才能在(zai)新的商業變局到來前抓住先機(ji)?

　　我(wo)們無需擔憂和懼怕人工智(zhi)能時代的(de)(de)到來，我(wo)們所要做的(de)(de)，應當是盡早認清AI與(yu)人類(lei)的(de)(de)關系，了解變革的(de)(de)規(gui)律，更好地擁抱新時代的(de)(de)到來。

　　第一(yi)章(zhang)人工智能來(lai)了

　　人類，你好!

　　無處不(bu)在的人工(gong)智能

　　智能助理?

　　新(xin)(xin)聞(wen)推薦和新(xin)(xin)聞(wen)撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新(xin)一代搜(sou)索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是(shi)人工(gong)智能?

　　AI小(xiao)百科：人(ren)工(gong)智能的定義

　　第(di)二章?AI復(fu)興:深度學(xue)習+大數據=人(ren)工智能

　　第三次AI熱潮:有(you)何不同?

　　用高德納技術(shu)成熟度曲線看AI發展史

　　今天的人(ren)工智能是“有用”的人(ren)工智能

　　圖(tu)靈測試與(yu)第(di)一(yi)次AI熱潮

　　AI小(xiao)百(bai)科：圖靈測試

　　我挑戰圖靈測試的(de)故事

　　語音識別與第二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音識別的研(yan)發故(gu)事?

　　解雇語言學家的故事?

　　深度學習助力語音識(shi)別

　　深度(du)學習攜手大數據引領第(di)三次AI熱(re)潮

　　從(cong)神經網絡到深度學習

　　谷歌大腦:世(shi)界最強大的(de)深度學習(xi)集群

　　AI小百(bai)科：什么(me)是深(shen)度學習(xi)?

　　大數據:人工(gong)智(zhi)能的(de)基(ji)石

　　有大數(shu)據就有人工智能的機會

　　AI小百科：深度學習“三巨(ju)頭(tou)”和傳奇(qi)的辛頓家(jia)族

　　第(di)三章人(ren)機大戰：AI真的會挑戰人(ren)類?

　　AlphaGo帶給人類的(de)啟示究竟是什么?

　　DeepMind：會(hui)打游(you)戲的(de)人工(gong)智能

　　德州撲克：開啟新(xin)世(shi)界的(de)大門?

　　AI小百科：弱(ruo)人(ren)工(gong)智(zhi)能、強人(ren)工(gong)智(zhi)能和超人(ren)工(gong)智(zhi)能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理(li)智分析：人類離(li)威脅(xie)還(huan)相(xiang)當遙遠

　　今天的人(ren)工智能還不能做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其(qi)然，也知其(qi)所以(yi)然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章(zhang)AI時代(dai)：人類將(jiang)如何變革?

　　從工業革命到文藝(yi)復(fu)興

　　AI會讓人(ren)類大(da)量失業嗎(ma)?

　　哪(na)種工作最容易被AI取代?

　　大(da)部分工作(zuo)將發生轉變而非消失

　　AI只是人類的工具

　　自動駕駛：AI最大的(de)應用場景(jing)

　　自(zi)動駕駛技術發展(zhan)簡史

　　AI小(xiao)百科：自動駕(jia)駛的六(liu)個級別

　　自(zi)動駕駛的普及(ji)：中(zhong)國有(you)機(ji)會扮(ban)演關鍵角(jiao)色

　　智慧金融：AI目(mu)前(qian)最被看好的落地領域

　　金(jin)融行業AI應(ying)用成功案(an)例

　　AI科學家的土豪人(ren)生

　　智慧生活：從(cong)機器翻譯到智能超市

　　智慧醫(yi)療：AI將成為醫(yi)生的好幫(bang)手

　　藝術(shu)創作：AI與人類各擅勝場

　　人類將如(ru)何變(bian)革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的(de)心態(tai)迎接(jie)新世(shi)界

　　第五(wu)章機(ji)遇來臨(lin)：AI先行的創新與創業

　　大時代，大格局

　　AI將成為國家科技戰略的核(he)心方(fang)向

　　從谷(gu)歌的(de)“AI先行”看科技(ji)企業(ye)的(de)AI戰略(lve)

　　科(ke)技“巨頭”的潛在威脅

　　AI創業(ye)是時(shi)代的最(zui)強(qiang)音

　　偉大的創業需要生(sheng)逢其時

　　人工智能(neng)的商(shang)業化路線圖

　　AI創(chuang)業的(de)五大基石

　　AI創業(ye)的泡(pao)沫現象(xiang)及六(liu)大挑戰

　　AI是中國創(chuang)新(xin)、創(chuang)業的最好機會

　　AI領(ling)域，中國人(ren)/華人(ren)已是科研中堅(jian)

　　中(zhong)國有獨具(ju)優勢的(de)AI創業(ye)環境

　　AI黃埔軍校——微軟亞洲研究院

　　創新工場的AI布局

　　第六章(zhang)迎接未(wei)來(lai)：AI時(shi)代的教(jiao)育和個(ge)人(ren)發展

　　AI時(shi)代該如何學習?

　　AI時代(dai)該學什么?AI時代(dai)的(de)教育(yu)要關注什么?有了AI，人(ren)生還有意(yi)義(yi)嗎?

　　李開復，創新工(gong)(gong)場(chang)董事長兼首席執行官/創新工(gong)(gong)場(chang)人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程院院長。李開復博士于(yu)2009年創立創新工(gong)(gong)場(chang)，曾任谷(gu)歌全(quan)(quan)球副總(zong)裁兼大中華區總(zong)裁、微軟全(quan)(quan)球副總(zong)裁、蘋果交互式多媒體部門副總(zong)裁。

　　1998年，李(li)開復創辦(ban)微軟中國研究院(后(hou)更(geng)名(ming)為(wei)微軟亞洲研究院)，在極短時間內創建了一個國際一流的(de)計(ji)算機研究院，曾被《麻省理(li)工(gong)技術評(ping)論(lun)》評(ping)為(wei)“zui火的(de)計(ji)算機實驗室(shi)”,這是一所(suo)培養人工(gong)智能人才的(de)黃埔(pu)軍校。

　　1988年，李開復獲(huo)卡內基梅(mei)隆(long)大學計(ji)算機(ji)學博士(shi)學位，他的博士(shi)論文題目是(shi)“非特定人連(lian)續語音(yin)識別(bie)系(xi)(xi)統(tong)(tong)”。1988年，《商業周刊》授予(yu)該系(xi)(xi)統(tong)(tong)“科學創新(xin)獎(jiang)”。他開發的“奧賽羅(luo)”人機(ji)對弈系(xi)(xi)統(tong)(tong)，于1988年擊敗(bai)了得(de)過世界團體比賽冠軍的選手。

　　王(wang)詠剛，創(chuang)新工場技術(shu)副(fu)總(zong)裁兼人工智能工程院副(fu)院長。

　　王詠剛畢業于北京大學，畢業后長期從事(shi)金融行業軟件(jian)研發，任方正奧德公司技術(shu)總監。2006-2016在谷歌(ge)公司任StaffEngineer、資(zi)深(shen)技術(shu)經理等職，參(can)與或負責(ze)研發的(de)項(xiang)目包括桌面搜(sou)索、谷歌(ge)拼音輸入(ru)法、產品搜(sou)索、知識(shi)圖(tu)(tu)譜、谷歌(ge)首頁涂鴉(Doodles)等，在輸入(ru)法、知識(shi)圖(tu)(tu)譜、分布(bu)式(shi)系(xi)統、HTML5動畫/游戲引擎等技術(shu)領域擁有深(shen)厚的(de)積(ji)累。