人工智能:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜
- 定(ding) 價:55元
- 作 者(zhe):李開復 王詠剛
- 出 版 社:文化發展出版社
- 出(chu)版(ban)日(ri)期:2017-05-01
- I S B N:9787514217155
書籍信息
- 版 次:1
- 開 本:16開
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- 印 次:1
- 印刷時間:2017-05-01
內容簡介
人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)已經(jing)來(lai)了,它就在我(wo)(wo)們身邊,幾乎無處不在。人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)技術(shu)正(zheng)在徹底改變人(ren)(ren)類(lei)的(de)認知,重建人(ren)(ren)機相互協作(zuo)(zuo)的(de)關系。前所未有的(de)自動(dong)駕駛正(zheng)在重構我(wo)(wo)們頭腦中的(de)出行地圖(tu)和(he)人(ren)(ren)類(lei)生活圖(tu)景,今天的(de)人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)技術(shu)也正(zheng)在翻譯(yi)、寫作(zuo)(zuo)、繪畫等人(ren)(ren)文(wen)和(he)藝術(shu)領域(yu)進行大膽的(de)嘗(chang)試。
我(wo)們真的知道什么是人(ren)工智能(neng)嗎?
我們真的準備好與人工智(zhi)能共同發(fa)展了嗎?
我(wo)們該如(ru)何在(zai)心(xin)理(li)上將人和機器擺在(zai)正確的位(wei)置?
我們該如何規(gui)劃人工智能時代的未來生活……
當人工智能(neng)(neng)(neng)時代成為必然(ran),《人工智能(neng)(neng)(neng)》一書告訴(su)我們:個人應該做(zuo)些什(shen)么,才能(neng)(neng)(neng)避免(mian)被AI取代?企業(ye)應該如何(he)升級,才能(neng)(neng)(neng)在(zai)新的(de)商業(ye)變(bian)局到來前(qian)抓(zhua)住先機(ji)?
我(wo)們(men)無需擔憂和懼怕人工智能時(shi)代(dai)的(de)到(dao)來,我(wo)們(men)所要做的(de),應當是盡(jin)早認清AI與人類的(de)關(guan)系(xi),了解變革的(de)規律,更好地擁抱新時(shi)代(dai)的(de)到(dao)來。
內容目錄
第一章(zhang)人(ren)工(gong)智能來(lai)了
人類,你好!
無處(chu)不在的人工智能
智能助理?
新聞(wen)(wen)推薦和新聞(wen)(wen)撰稿
機器視覺?
AI藝術?
新一代搜索引擎?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到底什(shen)么是(shi)人工(gong)智能?
AI小百科:人(ren)工智能的(de)定義
第(di)二章?AI復興:深度學習(xi)+大數據=人工智能
第三次AI熱潮:有何(he)不同?
用高(gao)德(de)納技術成(cheng)熟度曲線看AI發展史
今天的人(ren)工(gong)智能(neng)是“有(you)用(yong)”的人(ren)工(gong)智能(neng)
圖靈測試與第一次AI熱潮
AI小(xiao)百科(ke):圖靈測試(shi)
我挑(tiao)戰圖靈測試的(de)故事
語音識別與第(di)二次AI熱潮
生不逢時的我?
語音識別的(de)研發故事?
解雇(gu)語言學家(jia)的(de)故(gu)事?
深度(du)學習助力(li)語音識別
深(shen)度學(xue)習攜(xie)手大數據(ju)引(yin)領第三(san)次AI熱潮
從神(shen)經(jing)網絡到(dao)深度學(xue)習
谷歌大腦(nao):世界最強大的深度(du)學習(xi)集群
AI小百科:什么是深度學(xue)習?
大(da)數(shu)據:人(ren)工智能的基石(shi)
有大數據(ju)就(jiu)有人工(gong)智(zhi)能(neng)的機會
AI小百(bai)科:深度學習“三巨(ju)頭”和傳奇的辛(xin)頓家族
第(di)三章人(ren)機大戰:AI真的會挑戰人(ren)類?
AlphaGo帶給人(ren)類的啟(qi)示究(jiu)竟是什(shen)么?
DeepMind:會打游戲的人工智能(neng)
德州(zhou)撲克:開啟新世界的(de)大門(men)?
AI小百科(ke):弱人(ren)(ren)工智能、強人(ren)(ren)工智能和超(chao)人(ren)(ren)工智能
奇點來臨?
霍金的憂慮
理智分析:人(ren)類離(li)威脅(xie)還相當遙遠
今天的人(ren)工(gong)智能(neng)還不能(neng)做什么?
跨領域推理
抽象能力
知(zhi)其(qi)然,也知(zhi)其(qi)所以然
常識
自我意識
審美
情感
第四章AI時(shi)代:人類(lei)將如何變(bian)革?
從工(gong)業革命到(dao)文藝復興
AI會讓人類大量失業嗎?
哪種工作(zuo)最容易(yi)被AI取(qu)代(dai)?
大(da)部分工(gong)作將(jiang)發生轉變而非(fei)消失
AI只(zhi)是人(ren)類的(de)工具
自動駕(jia)駛(shi):AI最大的應用場景(jing)
自動駕駛(shi)技(ji)術發(fa)展簡(jian)史(shi)
AI小百科:自動駕(jia)駛的六個級別
自動駕駛的普及:中國有機會扮(ban)演關(guan)鍵角色
智慧金融:AI目前最被看(kan)好的落地領域
金融行業AI應用成功案例(li)
AI科學家的土豪人生(sheng)
智慧生活:從機(ji)器(qi)翻譯到智能超市(shi)
智慧醫療(liao):AI將(jiang)成為醫生的好(hao)幫手
藝術創作:AI與人類各擅勝場(chang)
人類將(jiang)如(ru)何變革?
走出金字塔模型
用開放的心態迎(ying)接新(xin)世界
第(di)五章機遇來(lai)臨:AI先行(xing)的創新(xin)與創業
大時代,大格局
AI將成為(wei)國家科技戰略的核心方(fang)向
從谷歌的“AI先行”看科技(ji)企業(ye)的AI戰略(lve)
科技“巨頭”的潛在威脅
AI創業是時(shi)代的最強音
偉大的(de)創業(ye)需要生逢(feng)其時
人工智(zhi)能的(de)商業化路線圖
AI創業的五大基石
AI創業的泡沫現象及六(liu)大挑戰(zhan)
AI是(shi)中國創新、創業的(de)最好機會(hui)
AI領域,中國人/華(hua)人已是科研中堅
中國有獨(du)具優勢的AI創業環境(jing)
AI黃埔軍校——微(wei)軟亞洲(zhou)研究(jiu)院
創新工(gong)場的(de)AI布局
第六章迎(ying)接(jie)未來(lai):AI時(shi)代(dai)的教育和(he)個人發展
AI時代該(gai)如何學(xue)習?
AI時(shi)代(dai)該學什么?AI時(shi)代(dai)的教育要關注(zhu)什么?有(you)了AI,人生(sheng)還有(you)意義嗎?
作者簡介
李(li)開(kai)復,創新(xin)工場(chang)董事長兼(jian)首(shou)席執行(xing)官/創新(xin)工場(chang)人工智能工程院院長。李(li)開(kai)復博(bo)士于2009年創立創新(xin)工場(chang),曾(ceng)任谷歌全球副總裁兼(jian)大中華區總裁、微軟全球副總裁、蘋果交互式(shi)多媒體部門(men)副總裁。
1998年(nian),李開復創(chuang)辦微軟中(zhong)國(guo)研究(jiu)院(后更名(ming)為微軟亞洲研究(jiu)院),在(zai)極短時間內創(chuang)建了一(yi)個國(guo)際(ji)一(yi)流的計算機研究(jiu)院,曾被(bei)《麻(ma)省理工技術(shu)評(ping)論》評(ping)為“zui火的計算機實驗室”,這(zhe)是一(yi)所培(pei)養人工智能人才(cai)的黃埔(pu)軍校。
1988年,李開復獲(huo)卡內基梅隆大(da)學(xue)(xue)計算(suan)機學(xue)(xue)博士學(xue)(xue)位,他的博士論文題目是“非特定人連續語音識別系(xi)(xi)統(tong)”。1988年,《商業周刊》授予該系(xi)(xi)統(tong)“科(ke)學(xue)(xue)創新獎”。他開發(fa)的“奧賽(sai)羅”人機對弈系(xi)(xi)統(tong),于1988年擊(ji)敗(bai)了得過(guo)世界團(tuan)體比賽(sai)冠(guan)軍的選(xuan)手。
王(wang)詠(yong)剛,創新工場技(ji)術副總裁兼人工智能工程院副院長(chang)。
王詠剛畢業于北京大學,畢業后長期從事金融行業軟件研(yan)發,任(ren)(ren)方正奧德公司技術(shu)總監。2006-2016在谷(gu)(gu)歌(ge)公司任(ren)(ren)StaffEngineer、資深技術(shu)經理(li)等(deng)(deng)職(zhi),參(can)與或負責研(yan)發的(de)項目包括桌面搜索(suo)、谷(gu)(gu)歌(ge)拼音輸入法、產品搜索(suo)、知(zhi)識圖(tu)譜、谷(gu)(gu)歌(ge)首頁涂鴉(Doodles)等(deng)(deng),在輸入法、知(zhi)識圖(tu)譜、分布(bu)式系統(tong)、HTML5動畫/游戲引擎(qing)等(deng)(deng)技術(shu)領域擁有深厚(hou)的(de)積累。