人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)已經來了，它就在(zai)(zai)我們身邊，幾(ji)乎無處不(bu)在(zai)(zai)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技術正在(zai)(zai)徹底改變人(ren)類的(de)(de)認知，重(zhong)建人(ren)機相互協作的(de)(de)關系。前所未有(you)的(de)(de)自動(dong)駕駛正在(zai)(zai)重(zhong)構我們頭腦中的(de)(de)出行(xing)地圖和人(ren)類生活圖景，今天的(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技術也正在(zai)(zai)翻(fan)譯、寫(xie)作、繪畫等人(ren)文(wen)和藝術領域進(jin)行(xing)大膽的(de)(de)嘗試(shi)。

　　我們真的(de)知道什么是人工智(zhi)能(neng)嗎?

　　我(wo)們真的準備好與人(ren)工智能共同(tong)發展了嗎?

　　我們該如何在心理上將人和機器擺在正確(que)的位(wei)置?

　　我(wo)們該如何規劃人工智能時代的未來生活……

　　當(dang)人工(gong)智能(neng)(neng)時代成為必然，《人工(gong)智能(neng)(neng)》一(yi)書(shu)告訴我們：個人應該做(zuo)些(xie)什么(me)，才能(neng)(neng)避免被AI取(qu)代?企業應該如何升級，才能(neng)(neng)在(zai)新的(de)商(shang)業變局到來(lai)前抓住先(xian)機?

　　我(wo)們(men)無需擔(dan)憂和懼怕人工智能時(shi)代的(de)到(dao)(dao)來，我(wo)們(men)所要(yao)做的(de)，應(ying)當(dang)是盡早認清(qing)AI與(yu)人類(lei)的(de)關系，了解變革的(de)規律(lv)，更好地擁(yong)抱新時(shi)代的(de)到(dao)(dao)來。

　　第(di)一章人工智能來了

　　人類，你好!

　　無處不在的(de)人工智能

　　智能助理?

　　新聞推(tui)薦和(he)新聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索引(yin)擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是人工智能?

　　AI小(xiao)百科：人工智(zhi)能的定義

　　第二章?AI復興:深度學習(xi)+大(da)數據=人(ren)工(gong)智能(neng)

　　第(di)三(san)次AI熱潮(chao):有何不同?

　　用高德(de)納技術成(cheng)熟度曲(qu)線看(kan)AI發展史

　　今天的人(ren)工智(zhi)能是“有用”的人(ren)工智(zhi)能

　　圖(tu)靈測試與(yu)第一(yi)次(ci)AI熱潮

　　AI小百(bai)科：圖靈(ling)測試

　　我挑戰圖靈(ling)測試的故事(shi)

　　語音識別與(yu)第二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音識別的研發故事?

　　解雇(gu)語言學家的故(gu)事?

　　深度學習助力語(yu)音識別(bie)

　　深度學習攜(xie)手(shou)大數(shu)據引(yin)領第三(san)次AI熱潮(chao)

　　從神經(jing)網絡到深度學習

　　谷歌大腦:世界(jie)最強大的深度學習(xi)集群

　　AI小(xiao)百科：什么是深度學習?

　　大數據:人工智能的基(ji)石(shi)

　　有(you)大(da)數據(ju)就有(you)人工智能(neng)的機(ji)會

　　AI小百科：深度(du)學習(xi)“三(san)巨頭”和傳奇的辛頓家族(zu)

　　第(di)三章人機大戰：AI真的會挑(tiao)戰人類?

　　AlphaGo帶給人類的啟示究竟是什(shen)么?

　　DeepMind：會打(da)游戲的人工智能(neng)

　　德州(zhou)撲克：開(kai)啟新世(shi)界的大門(men)?

　　AI小百(bai)科：弱人(ren)工智能(neng)、強人(ren)工智能(neng)和超人(ren)工智能(neng)

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智(zhi)分(fen)析：人類離威脅還相當遙遠

　　今天的人工智能還不能做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也知其所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時(shi)代：人類將如何變革?

　　從工業革(ge)命(ming)到文藝復興(xing)

　　AI會讓人(ren)類(lei)大量失業嗎?

　　哪種工作最容易被(bei)AI取代?

　　大部分工作將發(fa)生(sheng)轉變而非消失

　　AI只(zhi)是人類的(de)工具

　　自動駕駛：AI最大(da)的應用場景(jing)

　　自動駕駛技(ji)術發展簡史

　　AI小(xiao)百(bai)科：自動駕駛的(de)六個級別

　　自動(dong)駕駛(shi)的普及(ji)：中國有機會(hui)扮(ban)演關鍵角色

　　智慧金(jin)融：AI目前(qian)最被看(kan)好的落地領域

　　金融行業AI應用成功案例

　　AI科學(xue)家(jia)的土豪人(ren)生(sheng)

　　智(zhi)慧生活：從機器(qi)翻譯到智(zhi)能(neng)超市

　　智慧醫療：AI將成(cheng)為(wei)醫生的好(hao)幫手

　　藝(yi)術創作(zuo)：AI與人(ren)類(lei)各(ge)擅勝場(chang)

　　人類(lei)將如(ru)何(he)變革?

　　走出金字塔模型

　　用開(kai)放的心態(tai)迎(ying)接新世(shi)界

　　第五章機遇來臨：AI先行的創新與創業

　　大時代，大格局

　　AI將成為國家科技戰略的核心方(fang)向

　　從谷歌的(de)“AI先行”看(kan)科技企業的(de)AI戰略

　　科技“巨頭(tou)”的潛在威脅

　　AI創(chuang)業是(shi)時代(dai)的最強音

　　偉大的創業需要(yao)生逢其(qi)時(shi)

　　人工智(zhi)能的商業化路(lu)線圖

　　AI創(chuang)業的五大基石

　　AI創業的泡(pao)沫現象(xiang)及六大(da)挑戰

　　AI是中國創新、創業的(de)最(zui)好機會

　　AI領域，中國人/華(hua)人已是科研中堅

　　中國有獨具優勢的AI創業環境

　　AI黃埔軍校——微軟亞洲研究院(yuan)

　　創新工場的AI布局

　　第六章迎接未來(lai)：AI時代的教育(yu)和個人發展

　　AI時代該如何學(xue)習?

　　AI時代該學什么(me)?AI時代的教育(yu)要關注什么(me)?有(you)了AI，人生還有(you)意義嗎?

　　李(li)(li)開復(fu)(fu)，創新工場(chang)(chang)(chang)董事長兼(jian)首席執行官/創新工場(chang)(chang)(chang)人工智能工程(cheng)院(yuan)院(yuan)長。李(li)(li)開復(fu)(fu)博士于2009年創立創新工場(chang)(chang)(chang)，曾任谷歌全(quan)球副(fu)總(zong)裁兼(jian)大中華區總(zong)裁、微軟全(quan)球副(fu)總(zong)裁、蘋(pin)果(guo)交互式多媒(mei)體部門副(fu)總(zong)裁。

　　1998年，李開復(fu)創(chuang)辦(ban)微軟(ruan)中國研(yan)究(jiu)院(yuan)(yuan)(后更名為微軟(ruan)亞(ya)洲研(yan)究(jiu)院(yuan)(yuan))，在極(ji)短(duan)時間內創(chuang)建了(le)一(yi)個國際一(yi)流的計算機(ji)研(yan)究(jiu)院(yuan)(yuan)，曾被《麻(ma)省(sheng)理(li)工技術評論(lun)》評為“zui火的計算機(ji)實(shi)驗室”,這(zhe)是一(yi)所(suo)培養(yang)人(ren)工智能人(ren)才(cai)的黃(huang)埔(pu)軍校。

　　1988年，李開復獲卡(ka)內基梅(mei)隆大學計算機學博士學位(wei)，他的博士論文題目是“非特定人(ren)連續語音識別系統”。1988年，《商業周刊》授予該(gai)系統“科學創(chuang)新獎”。他開發的“奧賽(sai)羅”人(ren)機對弈系統，于(yu)1988年擊敗了(le)得過世界團(tuan)體比(bi)賽(sai)冠軍的選手。

　　王詠剛，創新工場技(ji)術(shu)副總裁兼人工智(zhi)能工程院(yuan)副院(yuan)長。

　　王詠剛畢(bi)業(ye)于(yu)北京大學，畢(bi)業(ye)后長(chang)期從事金(jin)融行業(ye)軟件研(yan)發，任方(fang)正奧(ao)德公(gong)司(si)(si)技(ji)術總(zong)監。2006-2016在谷(gu)(gu)歌(ge)公(gong)司(si)(si)任StaffEngineer、資深(shen)(shen)技(ji)術經理等職，參與或負責研(yan)發的項目包(bao)括桌面搜索、谷(gu)(gu)歌(ge)拼音輸入法(fa)、產品搜索、知(zhi)識(shi)圖(tu)譜、谷(gu)(gu)歌(ge)首頁涂鴉(Doodles)等，在輸入法(fa)、知(zhi)識(shi)圖(tu)譜、分(fen)布式系統(tong)、HTML5動畫/游(you)戲引擎等技(ji)術領域擁有(you)深(shen)(shen)厚的積累。