人工智能:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜
- 定 價:55元
- 作 者:李開復 王詠剛
- 出 版(ban) 社:文化發展出版社
- 出版日期:2017-05-01
- I S B N:9787514217155
書籍信息
- 版 次:1
- 開 本:16開
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- 印 次:1
- 印刷時間:2017-05-01
內容簡介
人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)已經來(lai)了,它就在(zai)我(wo)們身邊(bian),幾乎無(wu)處不在(zai)。人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)正在(zai)徹底改變人(ren)(ren)類的認知,重(zhong)建人(ren)(ren)機相(xiang)互(hu)協作的關系。前所(suo)未有的自動駕駛正在(zai)重(zhong)構我(wo)們頭(tou)腦中的出行地圖(tu)(tu)和人(ren)(ren)類生活圖(tu)(tu)景,今天的人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)也正在(zai)翻譯(yi)、寫作、繪畫等人(ren)(ren)文和藝術(shu)領(ling)域(yu)進行大膽的嘗試。
我們真(zhen)的知道什么(me)是人工智能(neng)嗎?
我們真的準備(bei)好與人工智能共同發展(zhan)了嗎?
我們該如何(he)在心理上將人(ren)和機器擺在正確(que)的位置?
我們該(gai)如何規劃(hua)人工智能時代(dai)的(de)未來生活(huo)……
當人工智能(neng)時代成為必然,《人工智能(neng)》一書告(gao)訴我(wo)們:個人應該做(zuo)些什么,才能(neng)避免被AI取(qu)代?企業應該如何(he)升級,才能(neng)在新(xin)的商業變局到來前抓住先機?
我們無需擔憂和懼怕人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)時代(dai)的(de)(de)到來,我們所要做的(de)(de),應當是盡早(zao)認清AI與人(ren)(ren)類的(de)(de)關(guan)系,了解變革的(de)(de)規律,更好(hao)地擁抱(bao)新時代(dai)的(de)(de)到來。
內容目錄
第一章(zhang)人工智能來了
人類,你好!
無處不在的人工智(zhi)能
智能助理?
新聞推薦和新聞撰(zhuan)稿
機器視覺?
AI藝術?
新一代搜索引擎(qing)?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到底什(shen)么是(shi)人(ren)工智(zhi)能(neng)?
AI小百(bai)科:人(ren)工智(zhi)能(neng)的定義
第二(er)章(zhang)?AI復興(xing):深(shen)度學(xue)習+大數據=人工(gong)智(zhi)能
第三次AI熱潮:有何不同?
用高(gao)德(de)納技術成(cheng)熟度曲線(xian)看AI發(fa)展史
今天(tian)的人工(gong)(gong)智能(neng)是“有(you)用”的人工(gong)(gong)智能(neng)
圖(tu)靈測(ce)試與第(di)一次AI熱潮
AI小百科:圖靈測試(shi)
我(wo)挑戰圖靈測試的故(gu)事
語(yu)音(yin)識別(bie)與第二次AI熱潮
生不逢時的我?
語音識別的研發故事(shi)?
解雇語言學家的故事?
深度學(xue)習(xi)助力(li)語(yu)音(yin)識別
深(shen)度(du)學習攜手大(da)數(shu)據(ju)引領(ling)第三次AI熱潮
從神(shen)經網(wang)絡到深度學習
谷歌大腦:世界(jie)最強大的深度學習集群(qun)
AI小百科(ke):什么是(shi)深度學習?
大數據(ju):人工智(zhi)能(neng)的基(ji)石
有大數(shu)據就有人工智(zhi)能的機(ji)會(hui)
AI小百科:深度學習“三巨頭”和傳奇的辛頓家族
第(di)三章人機大戰:AI真的會挑(tiao)戰人類?
AlphaGo帶給人類的啟示究竟是什么?
DeepMind:會打游戲的人工智(zhi)能
德州撲克:開啟新世界的大門?
AI小百科:弱人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)、強人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)和超人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)
奇點來臨?
霍金的憂慮
理智分析:人類離威脅還(huan)相當(dang)遙遠
今天的人工智能還(huan)不能做什么?
跨領域推理
抽象能力
知其然(ran),也(ye)知其所以然(ran)
常識
自我意識
審美
情感
第四章AI時代:人類將(jiang)如何變革?
從工業(ye)革命到(dao)文藝復興
AI會讓人(ren)類大量失業(ye)嗎?
哪(na)種工作最容易被(bei)AI取代?
大(da)部分工作將發生轉變(bian)而非消失
AI只是人類(lei)的工具
自動駕駛:AI最(zui)大(da)的應用場景
自動駕駛技術發展簡史
AI小(xiao)百科:自動駕駛的六個級(ji)別
自動駕駛的普及(ji):中國(guo)有機會(hui)扮演關鍵(jian)角(jiao)色
智慧金(jin)融:AI目前最被看好的落地領域
金融行業AI應用成功(gong)案例
AI科(ke)學家的土豪人生
智慧生活:從機器翻譯到智能超市
智慧醫療:AI將成(cheng)為醫生(sheng)的好幫(bang)手
藝術創(chuang)作:AI與人類各(ge)擅勝場
人類將如(ru)何變革?
走出金字塔模型
用開放的心(xin)態(tai)迎接新世界
第五章機遇來臨(lin):AI先行的(de)創新與創業
大時代,大格局
AI將成為國家(jia)科技(ji)戰略(lve)的核心方向
從谷(gu)歌的(de)“AI先行”看科技企業的(de)AI戰略
科(ke)技“巨頭”的(de)潛(qian)在威脅
AI創業是時代的最強音
偉(wei)大的(de)創業需要(yao)生逢其時
人工智能的商業化路線圖
AI創業(ye)的五大基石
AI創業的(de)泡沫現象及(ji)六大挑戰
AI是中國(guo)創(chuang)新、創(chuang)業的最好(hao)機會(hui)
AI領域,中(zhong)(zhong)國人/華人已是科研中(zhong)(zhong)堅
中(zhong)國有(you)獨具優勢的AI創業(ye)環境(jing)
AI黃埔軍校——微軟亞(ya)洲(zhou)研究院
創(chuang)新(xin)工(gong)場的AI布局
第(di)六章迎接未(wei)來:AI時(shi)代的教育和個人發展(zhan)
AI時代該(gai)如何學習(xi)?
AI時(shi)代該學(xue)什么?AI時(shi)代的教(jiao)育(yu)要關(guan)注什么?有了AI,人生還有意義嗎?
作者簡介
李開(kai)(kai)復,創(chuang)新(xin)工場董事長(chang)兼首(shou)席執行官/創(chuang)新(xin)工場人(ren)工智能(neng)工程院院長(chang)。李開(kai)(kai)復博士于2009年創(chuang)立創(chuang)新(xin)工場,曾任谷歌全球副(fu)總(zong)(zong)裁兼大中華區總(zong)(zong)裁、微軟全球副(fu)總(zong)(zong)裁、蘋果交互式多媒體部門副(fu)總(zong)(zong)裁。
1998年(nian),李開復創辦微(wei)軟中國研究(jiu)院(yuan)(后更名為微(wei)軟亞洲研究(jiu)院(yuan)),在極短時間內創建了(le)一(yi)個國際(ji)一(yi)流的(de)(de)計(ji)算機研究(jiu)院(yuan),曾被(bei)《麻(ma)省(sheng)理工技(ji)術評(ping)論》評(ping)為“zui火的(de)(de)計(ji)算機實驗室”,這(zhe)是一(yi)所培養(yang)人(ren)工智(zhi)能人(ren)才的(de)(de)黃埔軍校。
1988年(nian),李開(kai)(kai)復獲(huo)卡內基(ji)梅隆大學計算(suan)機學博(bo)士學位,他的博(bo)士論文題目是“非特定人連(lian)續語(yu)音(yin)識別系統(tong)”。1988年(nian),《商業周刊》授予該系統(tong)“科學創新獎”。他開(kai)(kai)發的“奧賽羅”人機對弈(yi)系統(tong),于1988年(nian)擊敗了(le)得過世界團體比賽冠軍(jun)的選手(shou)。
王詠剛,創新工(gong)(gong)場技(ji)術副總(zong)裁兼人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程(cheng)院副院長。
王詠(yong)剛畢業(ye)于北京大(da)學,畢業(ye)后長期從(cong)事金(jin)融(rong)行業(ye)軟件研發,任(ren)方正奧德公(gong)司技術總監。2006-2016在谷(gu)(gu)歌公(gong)司任(ren)StaffEngineer、資深技術經理等職,參與或負(fu)責研發的項目包(bao)括(kuo)桌面搜索(suo)、谷(gu)(gu)歌拼音輸入法、產品搜索(suo)、知(zhi)識(shi)圖譜、谷(gu)(gu)歌首(shou)頁涂鴉(Doodles)等,在輸入法、知(zhi)識(shi)圖譜、分布式系統、HTML5動畫(hua)/游戲引擎等技術領域(yu)擁有深厚的積累。