人(ren)工(gong)智能已經來了，它就在(zai)(zai)我們身邊，幾乎無處不在(zai)(zai)。人(ren)工(gong)智能技術(shu)正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)徹底(di)改變人(ren)類的(de)(de)認知，重建人(ren)機(ji)相互協作的(de)(de)關系。前所未(wei)有的(de)(de)自動駕駛正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)重構(gou)我們頭腦中的(de)(de)出行地圖和人(ren)類生活圖景，今(jin)天的(de)(de)人(ren)工(gong)智能技術(shu)也正(zheng)(zheng)在(zai)(zai)翻譯、寫(xie)作、繪畫(hua)等人(ren)文(wen)和藝術(shu)領域(yu)進(jin)行大膽(dan)的(de)(de)嘗試。

　　我們真的知(zhi)道什么是人工(gong)智能嗎?

　　我們真的(de)準(zhun)備好與(yu)人(ren)工智能共同(tong)發展了嗎?

　　我們(men)該(gai)如何(he)在(zai)(zai)心理上(shang)將人和機器擺在(zai)(zai)正(zheng)確的(de)位置?

　　我們該(gai)如何規劃(hua)人工(gong)智能時代的未(wei)來生(sheng)活(huo)……

　　當人工(gong)智(zhi)能時代(dai)成為必然，《人工(gong)智(zhi)能》一書告訴我(wo)們：個人應(ying)該(gai)做些什么，才能避(bi)免被(bei)AI取(qu)代(dai)?企業應(ying)該(gai)如(ru)何升級，才能在(zai)新(xin)的商業變局到來前抓住(zhu)先機?

　　我(wo)們無需擔憂和(he)懼怕人(ren)工智能時代的到來(lai)，我(wo)們所要做(zuo)的，應當是盡(jin)早認清AI與人(ren)類(lei)的關(guan)系(xi)，了解(jie)變(bian)革的規律，更好地擁抱新時代的到來(lai)。

　　第一章(zhang)人工智能來了

　　人類，你好!

　　無處不在的人(ren)工(gong)智能

　　智能助理?

　　新聞(wen)推薦和新聞(wen)撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索引(yin)擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是人工(gong)智能(neng)?

　　AI小百科：人工智能的定義(yi)

　　第(di)二章?AI復(fu)興:深度(du)學習+大(da)數(shu)據=人工智能

　　第三次AI熱(re)潮:有何不同?

　　用高(gao)德納技術(shu)成熟度曲線(xian)看AI發展史

　　今天的人工智能(neng)是“有用”的人工智能(neng)

　　圖靈測(ce)試與第(di)一次AI熱潮

　　AI小百科(ke)：圖靈測試

　　我(wo)挑戰圖靈測試的故事

　　語音識別與第二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語(yu)音識別(bie)的研發故事?

　　解雇語言學家的(de)故事?

　　深度(du)學習助力語(yu)音(yin)識別

　　深度學(xue)習攜手(shou)大數據(ju)引(yin)領(ling)第(di)三次AI熱潮

　　從神(shen)經(jing)網絡到深度學習

　　谷歌大腦:世界最強大的深度學(xue)習集群(qun)

　　AI小(xiao)百科：什(shen)么(me)是(shi)深度學(xue)習?

　　大數據:人工智(zhi)能的基石

　　有大數(shu)據就有人工智能的(de)機(ji)會

　　AI小(xiao)百(bai)科：深度學習“三巨頭”和傳奇的辛頓家族(zu)

　　第三章人(ren)機(ji)大戰：AI真的(de)會挑戰人(ren)類?

　　AlphaGo帶(dai)給人(ren)類的啟示究竟(jing)是什么?

　　DeepMind：會打游戲的人工智能

　　德州撲克(ke)：開啟新世界的大門(men)?

　　AI小百科：弱人(ren)工智(zhi)能、強人(ren)工智(zhi)能和超人(ren)工智(zhi)能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析：人(ren)類離威(wei)脅還(huan)相(xiang)當(dang)遙遠

　　今(jin)天(tian)的人工智能還不能做什么(me)?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知(zhi)其然，也知(zhi)其所(suo)以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章AI時代：人類將如何變革?

　　從工業革命到文藝復(fu)興

　　AI會讓人類大量(liang)失業嗎?

　　哪種工作(zuo)最容易被AI取代?

　　大部(bu)分(fen)工作將發生轉變(bian)而非消失

　　AI只是人(ren)類的(de)工具

　　自動(dong)駕駛：AI最(zui)大的應用場景(jing)

　　自動駕駛(shi)技術發展簡史(shi)

　　AI小百科(ke)：自(zi)動駕(jia)駛(shi)的六個級別(bie)

　　自(zi)動駕駛(shi)的普及：中國有(you)機會扮演(yan)關(guan)鍵角色(se)

　　智慧金(jin)融：AI目(mu)前(qian)最被看好(hao)的(de)落地領(ling)域

　　金融行業AI應用成功案(an)例

　　AI科學家的土豪(hao)人(ren)生(sheng)

　　智(zhi)慧生(sheng)活(huo)：從機器翻譯到智(zhi)能超市(shi)

　　智慧醫(yi)療：AI將成為醫(yi)生(sheng)的好(hao)幫手(shou)

　　藝(yi)術創作：AI與人類各擅勝場

　　人類將如何變革?

　　走出金字塔模型

　　用開放(fang)的心態迎接(jie)新世界

　　第五章機遇來(lai)臨：AI先行的創(chuang)新與創(chuang)業

　　大時代，大格局

　　AI將(jiang)成為國(guo)家科技(ji)戰略的核心方向

　　從谷歌的“AI先行”看科技企業的AI戰略

　　科技“巨頭”的潛在威(wei)脅

　　AI創業(ye)是(shi)時代的最強(qiang)音

　　偉大的(de)創業(ye)需(xu)要生(sheng)逢其時

　　人(ren)工智能的(de)商業化路線圖

　　AI創業的五大基石

　　AI創業的泡沫現(xian)象及六大(da)挑戰

　　AI是中國(guo)創新、創業(ye)的最好機會(hui)

　　AI領域，中國(guo)人/華(hua)人已是科研中堅(jian)

　　中(zhong)國有(you)獨具優勢的AI創業環境

　　AI黃埔(pu)軍校——微軟亞洲研究院

　　創新(xin)工場的AI布局

　　第六(liu)章迎接未來：AI時(shi)代的教(jiao)育和個(ge)人發展

　　AI時代該(gai)如何學習?

　　AI時代該學(xue)什么(me)?AI時代的教育(yu)要(yao)關注什么(me)?有了AI，人生(sheng)還有意(yi)義嗎?

　　李開復，創新工(gong)場(chang)董(dong)事長兼(jian)首席執行(xing)官(guan)/創新工(gong)場(chang)人工(gong)智能工(gong)程(cheng)院院長。李開復博士(shi)于2009年創立(li)創新工(gong)場(chang)，曾任谷歌全球副(fu)(fu)總裁兼(jian)大(da)中華區總裁、微軟全球副(fu)(fu)總裁、蘋果交互式多媒體(ti)部門副(fu)(fu)總裁。

　　1998年，李開復創(chuang)辦微軟(ruan)(ruan)中國(guo)研究院(yuan)(后更名為微軟(ruan)(ruan)亞洲研究院(yuan))，在極短時間內(nei)創(chuang)建(jian)了一(yi)個國(guo)際一(yi)流的計算(suan)(suan)機(ji)研究院(yuan)，曾被(bei)《麻省理(li)工(gong)技術評論(lun)》評為“zui火的計算(suan)(suan)機(ji)實驗室”,這是一(yi)所(suo)培養人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)人(ren)才的黃(huang)埔軍校。

　　1988年，李開(kai)復獲卡內(nei)基梅隆大(da)學(xue)計算機(ji)學(xue)博士(shi)學(xue)位，他的(de)博士(shi)論(lun)文題目(mu)是“非(fei)特定人連續(xu)語(yu)音識(shi)別系(xi)統(tong)”。1988年，《商(shang)業周刊》授予該系(xi)統(tong)“科學(xue)創新獎”。他開(kai)發(fa)的(de)“奧賽羅(luo)”人機(ji)對弈系(xi)統(tong)，于1988年擊敗了得過世界團體比(bi)賽冠軍的(de)選手(shou)。

　　王詠剛，創新工場技術副總(zong)裁兼(jian)人工智能工程院(yuan)副院(yuan)長。

　　王詠剛畢業于北(bei)京大學，畢業后長期從事(shi)金(jin)融行業軟件研發(fa)，任(ren)方正(zheng)奧德公司(si)技術(shu)總(zong)監。2006-2016在(zai)谷(gu)歌(ge)公司(si)任(ren)StaffEngineer、資(zi)深技術(shu)經(jing)理等職，參與或負責研發(fa)的項(xiang)目包括桌面搜索、谷(gu)歌(ge)拼音(yin)輸(shu)入(ru)(ru)法(fa)、產(chan)品搜索、知識圖譜、谷(gu)歌(ge)首(shou)頁涂(tu)鴉(Doodles)等，在(zai)輸(shu)入(ru)(ru)法(fa)、知識圖譜、分(fen)布式系(xi)統、HTML5動畫/游戲(xi)引擎等技術(shu)領域(yu)擁有(you)深厚的積累。