人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)已經來了，它就在我(wo)們身邊，幾乎無(wu)處不在。人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)技術(shu)正在徹(che)底改變人(ren)類(lei)的(de)(de)(de)認知(zhi)，重(zhong)建(jian)人(ren)機相(xiang)互協作的(de)(de)(de)關系(xi)。前所未(wei)有的(de)(de)(de)自動駕駛正在重(zhong)構我(wo)們頭腦中的(de)(de)(de)出行地圖和人(ren)類(lei)生活圖景，今天的(de)(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)技術(shu)也正在翻譯、寫作、繪畫等人(ren)文(wen)和藝術(shu)領域進(jin)行大膽的(de)(de)(de)嘗試。

　　我們真的知道什(shen)么(me)是人工智能嗎?

　　我們真(zhen)的準備好(hao)與人(ren)工智能共同發展了(le)嗎(ma)?

　　我們該如何在心理(li)上(shang)將人和(he)機(ji)器擺(bai)在正(zheng)確的位(wei)置(zhi)?

　　我們該如何規劃人工智(zhi)能時代的未來生活……

　　當人(ren)工智能(neng)(neng)時(shi)代成為必然，《人(ren)工智能(neng)(neng)》一書告訴我(wo)們：個人(ren)應(ying)該(gai)做些什么，才能(neng)(neng)避免(mian)被AI取代?企業(ye)(ye)應(ying)該(gai)如何升級(ji)，才能(neng)(neng)在新的商(shang)業(ye)(ye)變局到來前抓住先機?

　　我們無(wu)需擔憂和懼怕人(ren)工(gong)智能(neng)時代的(de)到(dao)來，我們所要做(zuo)的(de)，應當(dang)是盡早(zao)認清AI與人(ren)類的(de)關系，了解(jie)變革的(de)規律，更好地擁(yong)抱新(xin)時代的(de)到(dao)來。

　　第一章人工(gong)智能來了

　　人類，你好!

　　無處不(bu)在的(de)人工智能

　　智能助理?

　　新聞推薦(jian)和新聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一(yi)代搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到(dao)底什(shen)么是人工(gong)智能(neng)?

　　AI小(xiao)百科(ke)：人工(gong)智能的(de)定(ding)義

　　第二章?AI復(fu)興:深度(du)學習+大數據=人工智能

　　第三次AI熱(re)潮:有何不(bu)同?

　　用高德納技術成熟度(du)曲(qu)線看AI發展史

　　今天的(de)人工智能是“有用”的(de)人工智能

　　圖靈測試與第(di)一次AI熱(re)潮(chao)

　　AI小百科：圖靈測試

　　我挑(tiao)戰(zhan)圖靈測試的故事

　　語音識別與第二次(ci)AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音識別(bie)的研(yan)發(fa)故事?

　　解雇(gu)語言學家的(de)故事?

　　深度學(xue)習助力(li)語音識別

　　深度學習(xi)攜手大數據(ju)引領第三次AI熱潮

　　從神經網絡到深(shen)度學習

　　谷(gu)歌大(da)腦:世界(jie)最強大(da)的深度學習(xi)集群

　　AI小百科：什么是深度學習?

　　大(da)數據(ju):人工智能的基(ji)石

　　有大數據就(jiu)有人工(gong)智能(neng)的機會(hui)

　　AI小百科(ke)：深(shen)度學習“三巨頭”和(he)傳奇的(de)辛頓家族

　　第三(san)章人(ren)機大戰(zhan)：AI真的會挑戰(zhan)人(ren)類(lei)?

　　AlphaGo帶給(gei)人類(lei)的(de)啟示(shi)究竟是什么(me)?

　　DeepMind：會打游戲的人工智能

　　德州撲克：開啟新世界的大門?

　　AI小百科：弱人(ren)工(gong)智能、強人(ren)工(gong)智能和超人(ren)工(gong)智能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析：人類(lei)離威脅還相當(dang)遙遠

　　今(jin)天的(de)人工智能還不能做什么(me)?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知(zhi)其(qi)然，也知(zhi)其(qi)所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四(si)章AI時(shi)代：人類將如(ru)何變革?

　　從工業革命到文藝復興

　　AI會讓人類大量失(shi)業嗎?

　　哪種(zhong)工作最容易被AI取代(dai)?

　　大(da)部分工作將(jiang)發生轉變而非消失

　　AI只(zhi)是人類的工具

　　自動駕駛：AI最大的應用(yong)場景

　　自動駕(jia)駛技術發展簡史

　　AI小百科：自(zi)動駕駛(shi)的六個級別

　　自動(dong)駕駛的普(pu)及(ji)：中國有機會扮(ban)演關(guan)鍵角色

　　智慧金融：AI目前(qian)最被(bei)看好的落地(di)領域

　　金(jin)融行業AI應(ying)用成功(gong)案例

　　AI科學家的土(tu)豪人生

　　智慧(hui)生活：從(cong)機器翻譯到智能超市

　　智慧醫療(liao)：AI將成為醫生的好幫手

　　藝術創作：AI與人(ren)類各擅勝(sheng)場

　　人類將如何(he)變革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的(de)心態迎接(jie)新世(shi)界

　　第五章機遇來臨：AI先(xian)行的(de)創(chuang)新與創(chuang)業

　　大時代，大格局

　　AI將(jiang)成為國家(jia)科技戰略的核(he)心方向

　　從谷歌的(de)“AI先行”看(kan)科技(ji)企業的(de)AI戰(zhan)略

　　科技“巨頭”的潛(qian)在威(wei)脅

　　AI創業是時(shi)代(dai)的(de)最強(qiang)音

　　偉大的創業需(xu)要生逢(feng)其時

　　人(ren)工智(zhi)能的商業化(hua)路線(xian)圖

　　AI創業的五大基石(shi)

　　AI創業的(de)泡沫(mo)現象及六大挑戰

　　AI是中國(guo)創(chuang)新、創(chuang)業(ye)的最好機會

　　AI領域，中國人(ren)/華人(ren)已是科(ke)研中堅

　　中國有獨具優勢的AI創(chuang)業環境

　　AI黃埔(pu)軍校——微(wei)軟亞(ya)洲(zhou)研究院(yuan)

　　創新工場的AI布(bu)局

　　第(di)六章迎(ying)接未(wei)來：AI時代的教(jiao)育和個人(ren)發展

　　AI時代(dai)該(gai)如何學習?

　　AI時(shi)代該學什么?AI時(shi)代的教育(yu)要關注什么?有了AI，人生還(huan)有意義嗎?

　　李(li)開復，創新(xin)工場董事長兼首席執行官/創新(xin)工場人工智能工程院(yuan)院(yuan)長。李(li)開復博士于2009年(nian)創立創新(xin)工場，曾任谷歌全(quan)球副(fu)總(zong)裁兼大中華區總(zong)裁、微(wei)軟全(quan)球副(fu)總(zong)裁、蘋(pin)果交(jiao)互(hu)式多媒體(ti)部門副(fu)總(zong)裁。

　　1998年，李開(kai)復創(chuang)辦微軟中國(guo)(guo)研究院(后更(geng)名為微軟亞洲研究院)，在極短(duan)時(shi)間內(nei)創(chuang)建了一(yi)個國(guo)(guo)際一(yi)流的計(ji)算機研究院，曾被《麻省理工(gong)技術評論》評為“zui火的計(ji)算機實驗室”,這是一(yi)所培養人(ren)工(gong)智能人(ren)才的黃埔軍校。

　　1988年(nian)，李開復獲卡(ka)內基梅隆大學計算機(ji)學博(bo)(bo)士學位，他的博(bo)(bo)士論文題目是“非特定人連(lian)續語音識(shi)別系統”。1988年(nian)，《商(shang)業周刊(kan)》授予該(gai)系統“科學創新(xin)獎”。他開發的“奧賽羅”人機(ji)對弈系統，于1988年(nian)擊(ji)敗了(le)得(de)過世界團體比賽冠軍的選手。

　　王(wang)詠剛，創新(xin)工場技(ji)術副總(zong)裁兼人工智能工程院副院長(chang)。

　　王詠剛畢(bi)業于(yu)北(bei)京(jing)大學，畢(bi)業后長期(qi)從事(shi)金(jin)融(rong)行業軟件研(yan)發，任方正奧(ao)德公(gong)司技(ji)術(shu)總監。2006-2016在谷(gu)(gu)歌(ge)公(gong)司任StaffEngineer、資(zi)深(shen)(shen)技(ji)術(shu)經理等職，參與(yu)或負責(ze)研(yan)發的(de)項目包括桌(zhuo)面搜(sou)索(suo)、谷(gu)(gu)歌(ge)拼音輸入法、產(chan)品搜(sou)索(suo)、知識(shi)圖譜、谷(gu)(gu)歌(ge)首(shou)頁(ye)涂鴉(ya)(Doodles)等，在輸入法、知識(shi)圖譜、分布式系統、HTML5動畫/游(you)戲引擎等技(ji)術(shu)領域擁(yong)有深(shen)(shen)厚(hou)的(de)積累。