人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)已經(jing)來了(le)，它(ta)就(jiu)在我(wo)(wo)們身邊，幾乎無處不在。人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術正在徹底改變人(ren)(ren)類的認知，重建人(ren)(ren)機(ji)相(xiang)互協作(zuo)的關系。前(qian)所(suo)未有的自(zi)動(dong)駕駛(shi)正在重構我(wo)(wo)們頭腦中(zhong)的出行地圖和人(ren)(ren)類生活圖景，今(jin)天的人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術也正在翻譯、寫作(zuo)、繪畫等(deng)人(ren)(ren)文和藝術領域進行大膽(dan)的嘗(chang)試。

　　我們真的知(zhi)道什么是人工智能嗎?

　　我們真的(de)準備好(hao)與人(ren)工智能共同(tong)發展(zhan)了嗎?

　　我們該如(ru)何(he)在心理上將人(ren)和(he)機器(qi)擺在正確的位(wei)置?

　　我們該如何規劃(hua)人工智能時代的未來生活……

　　當人工智能(neng)時代成為必然，《人工智能(neng)》一(yi)書(shu)告訴我(wo)們：個人應該(gai)(gai)做些什么(me)，才能(neng)避免被AI取(qu)代?企業應該(gai)(gai)如何升級，才能(neng)在新的(de)商業變局到來前抓住先機?

　　我們(men)無需擔憂和(he)懼怕人(ren)工智能(neng)時代(dai)的(de)(de)到來，我們(men)所要(yao)做的(de)(de)，應當是(shi)盡早認清AI與(yu)人(ren)類的(de)(de)關系，了解變(bian)革(ge)的(de)(de)規(gui)律，更好地擁抱新時代(dai)的(de)(de)到來。

　　第一章人工(gong)智能來了(le)

　　人類，你好!

　　無處不在的人工智能(neng)

　　智能助理?

　　新(xin)聞推薦和(he)新(xin)聞撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代(dai)搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底(di)什么是人工智(zhi)能?

　　AI小百科：人工智能(neng)的定義

　　第(di)二章?AI復興:深(shen)度學習+大數據=人工智能

　　第三次(ci)AI熱潮:有何不同?

　　用高德(de)納技術成熟度曲線看(kan)AI發展史(shi)

　　今(jin)天的(de)人工智(zhi)能是“有用”的(de)人工智(zhi)能

　　圖靈測試與第一次AI熱(re)潮

　　AI小百科：圖靈測試(shi)

　　我(wo)挑戰圖(tu)靈測試的故事(shi)

　　語音(yin)識別(bie)與(yu)第二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音識別的研發(fa)故事?

　　解雇語言學家的故(gu)事?

　　深度(du)學習助力語音識別

　　深(shen)度(du)學習攜手大數據(ju)引領第三次AI熱潮(chao)

　　從神經網絡到深度學習(xi)

　　谷歌大腦:世界(jie)最強大的深度學(xue)習集群

　　AI小百科：什么是深(shen)度學(xue)習(xi)?

　　大數據(ju):人工智(zhi)能的基石

　　有大數據就有人工智能(neng)的機會

　　AI小百科：深度學(xue)習“三巨頭”和傳(chuan)奇的辛(xin)頓家族

　　第(di)三章人(ren)機大戰：AI真(zhen)的會挑戰人(ren)類?

　　AlphaGo帶給人類(lei)的(de)啟(qi)示(shi)究竟是什么?

　　DeepMind：會打游(you)戲的人工智能(neng)

　　德州撲克：開啟新世界的大門?

　　AI小(xiao)百科：弱人工智(zhi)能、強人工智(zhi)能和超人工智(zhi)能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析(xi)：人類離威脅還相(xiang)當遙遠(yuan)

　　今天的人工智能(neng)還不能(neng)做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知(zhi)其然(ran)，也知(zhi)其所以然(ran)

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第(di)四章AI時(shi)代：人類將如何變革?

　　從工業革命到文(wen)藝復興

　　AI會讓人(ren)類大量失(shi)業嗎?

　　哪種(zhong)工作最容易被AI取代?

　　大部分工作將(jiang)發(fa)生轉變而非消失(shi)

　　AI只(zhi)是人類的工(gong)具

　　自動駕(jia)駛(shi)：AI最大的應(ying)用場景

　　自動駕駛技術發展簡史(shi)

　　AI小百科：自動駕(jia)駛的六個級別

　　自動(dong)駕(jia)駛的普及：中國(guo)有機會扮演關鍵(jian)角色

　　智慧金(jin)融(rong)：AI目前最被(bei)看(kan)好的落地領域

　　金融(rong)行業AI應(ying)用(yong)成(cheng)功案例

　　AI科(ke)學家的土豪人生(sheng)

　　智慧生活：從機(ji)器翻譯到(dao)智能超市

　　智慧醫(yi)療：AI將(jiang)成為醫(yi)生的(de)好幫手

　　藝術創作：AI與人(ren)類各擅勝場

　　人類將(jiang)如何(he)變革(ge)?

　　走出金字塔模型

　　用開(kai)放的心態(tai)迎接新(xin)世界(jie)

　　第五(wu)章機遇來臨：AI先行的(de)創新與(yu)創業

　　大時代，大格局

　　AI將成為國(guo)家科技戰略的核心方向

　　從谷歌(ge)的(de)“AI先行”看科技企業的(de)AI戰略

　　科技(ji)“巨(ju)頭”的潛在威脅

　　AI創業是時代(dai)的(de)最強音

　　偉(wei)大的創業需(xu)要生逢其時

　　人工智能的商業化(hua)路線(xian)圖

　　AI創業的五大基(ji)石(shi)

　　AI創業的泡沫現象及六大挑戰(zhan)

　　AI是中國創(chuang)新、創(chuang)業的最好機會

　　AI領域，中(zhong)國(guo)人(ren)/華人(ren)已是科研中(zhong)堅

　　中國有獨具(ju)優勢的AI創業環(huan)境

　　AI黃埔軍校——微(wei)軟(ruan)亞洲研究(jiu)院(yuan)

　　創新工場的(de)AI布局

　　第(di)六章迎接未(wei)來：AI時代(dai)的教(jiao)育和個(ge)人發展

　　AI時代該如(ru)何學習?

　　AI時代(dai)該學什么?AI時代(dai)的(de)教(jiao)育要關注什么?有了AI，人生還(huan)有意(yi)義嗎?

　　李開(kai)復，創新(xin)工(gong)場董事(shi)長兼(jian)首席(xi)執行官/創新(xin)工(gong)場人工(gong)智能工(gong)程院(yuan)院(yuan)長。李開(kai)復博士于2009年(nian)創立創新(xin)工(gong)場，曾(ceng)任谷歌全球副總(zong)裁(cai)兼(jian)大中華區總(zong)裁(cai)、微軟全球副總(zong)裁(cai)、蘋果(guo)交互式多媒(mei)體(ti)部門(men)副總(zong)裁(cai)。

　　1998年，李開復創(chuang)(chuang)辦(ban)微軟(ruan)中國(guo)(guo)研(yan)究院(后(hou)更名為微軟(ruan)亞(ya)洲研(yan)究院)，在(zai)極短時間內創(chuang)(chuang)建了一(yi)個國(guo)(guo)際一(yi)流的計算機(ji)研(yan)究院，曾被《麻省理工技(ji)術評(ping)論》評(ping)為“zui火的計算機(ji)實驗室(shi)”,這是一(yi)所培養人(ren)工智能人(ren)才(cai)的黃埔軍校(xiao)。

　　1988年(nian)，李開復獲卡內(nei)基梅隆大學(xue)(xue)計算機(ji)學(xue)(xue)博士學(xue)(xue)位(wei)，他的(de)博士論文題目是“非特(te)定人連續(xu)語音識(shi)別系統(tong)”。1988年(nian)，《商業(ye)周刊》授予該系統(tong)“科(ke)學(xue)(xue)創新獎”。他開發的(de)“奧賽羅”人機(ji)對弈系統(tong)，于1988年(nian)擊敗了得過世界團體比賽冠軍的(de)選手。

　　王詠剛，創新工(gong)(gong)場技術(shu)副(fu)總裁(cai)兼人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程院副(fu)院長。

　　王詠剛(gang)畢業于北(bei)京大學，畢業后長期從事金融行業軟件研發，任方正(zheng)奧德公(gong)(gong)司技(ji)術(shu)總(zong)監。2006-2016在谷歌公(gong)(gong)司任StaffEngineer、資(zi)深技(ji)術(shu)經理(li)等職(zhi)，參與或負責研發的項目包括桌面搜索(suo)、谷歌拼(pin)音輸入法、產品搜索(suo)、知識圖(tu)譜、谷歌首頁涂鴉(Doodles)等，在輸入法、知識圖(tu)譜、分布式系統、HTML5動畫/游戲引擎等技(ji)術(shu)領域擁(yong)有深厚的積累。