人工智能:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜
- 定 價:55元
- 作 者(zhe):李開復 王詠剛
- 出(chu) 版 社:文化發展出版社
- 出版日期:2017-05-01
- I S B N:9787514217155
書籍信息
- 版 次:1
- 開 本:16開
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- 紙 質:
- 印 次:1
- 印刷時間:2017-05-01
內容簡介
人工(gong)智能已經來了,它就在(zai)(zai)我(wo)們身邊,幾乎無處不(bu)在(zai)(zai)。人工(gong)智能技術(shu)正(zheng)在(zai)(zai)徹底改變人類的(de)認知,重(zhong)建人機(ji)相互協(xie)作的(de)關系。前(qian)所(suo)未(wei)有的(de)自動駕(jia)駛正(zheng)在(zai)(zai)重(zhong)構(gou)我(wo)們頭(tou)腦中的(de)出行地圖和(he)(he)人類生活圖景(jing),今天的(de)人工(gong)智能技術(shu)也正(zheng)在(zai)(zai)翻譯、寫作、繪畫等人文(wen)和(he)(he)藝術(shu)領域(yu)進行大(da)膽(dan)的(de)嘗試。
我們真的知(zhi)道(dao)什么是人工智能嗎?
我們真(zhen)的準備(bei)好(hao)與人工智能共同(tong)發展了嗎?
我們該如何在心理(li)上將人和機器擺在正確的位置?
我們該(gai)如(ru)何(he)規劃人工智能時(shi)代的未(wei)來生(sheng)活……
當人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)時(shi)代成(cheng)為必然,《人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)》一(yi)書(shu)告訴我們:個人(ren)(ren)應該做些什么,才(cai)能(neng)避(bi)免被AI取(qu)代?企業應該如何(he)升級,才(cai)能(neng)在新的(de)商(shang)業變局到來(lai)前抓(zhua)住(zhu)先機?
我們無需擔憂和懼(ju)怕人工智能時(shi)代的(de)(de)到(dao)來,我們所要(yao)做的(de)(de),應當是(shi)盡(jin)早認清AI與(yu)人類的(de)(de)關系(xi),了解變革的(de)(de)規律(lv),更好地擁抱新時(shi)代的(de)(de)到(dao)來。
內容目錄
第一章(zhang)人工智能來了
人類,你好!
無處不在的人工智能
智能助理?
新聞推薦(jian)和新聞撰稿
機器視覺?
AI藝術?
新一代搜索引擎?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到底什么是人工智能?
AI小百科:人工智(zhi)能的定(ding)義
第二章(zhang)?AI復興:深度學習+大數據=人工智能
第三次AI熱(re)潮(chao):有何不同?
用高(gao)德納技(ji)術成熟度曲線(xian)看AI發(fa)展史
今天的人工(gong)智(zhi)能是“有用”的人工(gong)智(zhi)能
圖靈測(ce)試(shi)與(yu)第(di)一次AI熱潮
AI小百科(ke):圖靈(ling)測試
我挑戰(zhan)圖(tu)靈測試的故事
語(yu)音識(shi)別與第二(er)次AI熱潮
生不逢時的我?
語音識別的研發(fa)故事?
解雇語(yu)言學家的故(gu)事?
深度學習助(zhu)力語(yu)音識別
深度學習(xi)攜手(shou)大數據引(yin)領第三(san)次(ci)AI熱潮
從神經(jing)網絡到深度學習
谷歌大(da)腦:世界最強大(da)的深度學習集(ji)群
AI小百(bai)科(ke):什么是深度學習?
大數據:人工智(zhi)能的基石
有大數(shu)據就(jiu)有人工(gong)智能(neng)的機會(hui)
AI小(xiao)百(bai)科:深(shen)度學習“三巨(ju)頭(tou)”和傳奇的辛頓家(jia)族
第三章(zhang)人(ren)(ren)機大戰:AI真的會挑戰人(ren)(ren)類?
AlphaGo帶給人類的啟示(shi)究竟是什么?
DeepMind:會打游(you)戲的人(ren)工智能
德(de)州撲克(ke):開啟新世界的(de)大門?
AI小百科(ke):弱人(ren)工(gong)智能、強人(ren)工(gong)智能和超人(ren)工(gong)智能
奇點來臨?
霍金的憂慮
理智分析:人類離威脅還(huan)相當遙遠(yuan)
今天(tian)的人(ren)工(gong)智能(neng)還不能(neng)做什么?
跨領域推理
抽象能力
知其然,也知其所以然
常識
自我意識
審美
情感
第四章AI時代:人類將如何(he)變革?
從工(gong)業(ye)革(ge)命到文藝(yi)復興
AI會(hui)讓人類大量(liang)失業嗎(ma)?
哪種工作最容易被AI取代?
大部(bu)分工作將(jiang)發(fa)生(sheng)轉(zhuan)變而非消(xiao)失
AI只是人類的工(gong)具
自動(dong)駕駛:AI最(zui)大的應用(yong)場景
自動駕駛技術(shu)發展(zhan)簡(jian)史
AI小(xiao)百科:自動駕駛的(de)六個級(ji)別
自動駕駛的普及:中(zhong)國有機(ji)會扮演關鍵角色
智慧金融:AI目(mu)前最被看好(hao)的落地領(ling)域(yu)
金(jin)融行業AI應(ying)用成(cheng)功案例
AI科學家的土豪人生
智慧生(sheng)活:從機(ji)器翻譯到(dao)智能超市
智(zhi)慧(hui)醫療:AI將成為醫生的好(hao)幫手
藝術創作:AI與人類各(ge)擅勝場
人類將如(ru)何變革?
走出金字塔模型
用開放的(de)心(xin)態迎(ying)接(jie)新世界
第五(wu)章機遇(yu)來臨(lin):AI先行的創新與創業
大時代,大格局
AI將成為(wei)國家科技戰略(lve)的核心方(fang)向(xiang)
從谷歌的“AI先行”看科技企業的AI戰(zhan)略
科技“巨頭(tou)”的潛在威脅
AI創業是時(shi)代的最強音(yin)
偉大的(de)創業需(xu)要生(sheng)逢其時
人(ren)工(gong)智能的商業化路線圖
AI創業的(de)五(wu)大基石
AI創業(ye)的泡沫現(xian)象及六大挑戰
AI是中(zhong)國創(chuang)新、創(chuang)業的(de)最好機(ji)會
AI領(ling)域,中(zhong)國人(ren)/華人(ren)已是科研(yan)中(zhong)堅
中(zhong)國有獨具優(you)勢的AI創業環境
AI黃(huang)埔(pu)軍校——微軟亞(ya)洲研究院
創(chuang)新工場(chang)的AI布局(ju)
第(di)六(liu)章(zhang)迎接(jie)未來:AI時代的(de)教育和(he)個人(ren)發展
AI時代該如(ru)何(he)學習?
AI時(shi)(shi)代(dai)該(gai)學什么?AI時(shi)(shi)代(dai)的教育(yu)要關(guan)注什么?有了(le)AI,人生還有意(yi)義嗎?
作者簡介
李(li)開(kai)復(fu),創新(xin)工(gong)(gong)場(chang)董事(shi)長兼首席執行(xing)官/創新(xin)工(gong)(gong)場(chang)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)工(gong)(gong)程院(yuan)院(yuan)長。李(li)開(kai)復(fu)博士于2009年創立創新(xin)工(gong)(gong)場(chang),曾任谷歌全球(qiu)副總裁兼大(da)中華區總裁、微軟全球(qiu)副總裁、蘋果交互式多媒體部門副總裁。
1998年,李開復創(chuang)辦微(wei)軟中國研究(jiu)院(yuan)(后更(geng)名為微(wei)軟亞(ya)洲研究(jiu)院(yuan)),在極(ji)短時間內創(chuang)建了(le)一個國際一流的(de)計算機研究(jiu)院(yuan),曾被《麻省理工技術評論》評為“zui火的(de)計算機實驗室”,這是一所培養人工智能人才的(de)黃埔(pu)軍校。
1988年,李開復獲卡內基梅隆大學(xue)計算(suan)機(ji)學(xue)博(bo)士(shi)學(xue)位(wei),他的博(bo)士(shi)論文題目是“非(fei)特定人連續語音識別系統”。1988年,《商業周刊》授予(yu)該系統“科(ke)學(xue)創(chuang)新獎”。他開發的“奧賽羅”人機(ji)對(dui)弈系統,于1988年擊敗了得過世界團體比賽冠(guan)軍的選手。
王(wang)詠剛,創新工場技術副總裁兼人工智能工程(cheng)院(yuan)副院(yuan)長(chang)。
王詠剛(gang)畢業(ye)于(yu)北京大學,畢業(ye)后(hou)長期從(cong)事金融(rong)行業(ye)軟(ruan)件(jian)研發,任方正奧德公司技術(shu)總(zong)監。2006-2016在(zai)(zai)谷(gu)歌(ge)公司任StaffEngineer、資深技術(shu)經(jing)理等職,參與或(huo)負責研發的項(xiang)目包(bao)括桌(zhuo)面搜(sou)索、谷(gu)歌(ge)拼音(yin)輸入法(fa)、產品(pin)搜(sou)索、知識圖(tu)譜(pu)、谷(gu)歌(ge)首(shou)頁涂鴉(Doodles)等,在(zai)(zai)輸入法(fa)、知識圖(tu)譜(pu)、分布式系統、HTML5動畫(hua)/游戲引擎等技術(shu)領域擁有深厚的積累。