人工智能:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜
- 定 價:55元
- 作 者:李開復 王詠剛
- 出 版(ban) 社:文化發展出版社
- 出版日期:2017-05-01
- I S B N:9787514217155
書籍信息
- 版 次:1
- 開 本:16開
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- 紙 質:
- 印 次:1
- 印刷時間:2017-05-01
內容簡介
人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能已經(jing)來了(le),它就在我們(men)身邊,幾(ji)乎(hu)無處不在。人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能技術(shu)正(zheng)在徹底(di)改變人(ren)類的(de)認知,重建人(ren)機相互(hu)協(xie)作(zuo)的(de)關系(xi)。前(qian)所未(wei)有的(de)自動駕駛正(zheng)在重構(gou)我們(men)頭(tou)腦(nao)中的(de)出行(xing)(xing)地(di)圖(tu)和(he)人(ren)類生活圖(tu)景,今(jin)天的(de)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能技術(shu)也正(zheng)在翻譯(yi)、寫作(zuo)、繪畫(hua)等人(ren)文和(he)藝(yi)術(shu)領域進行(xing)(xing)大膽的(de)嘗試。
我們(men)真的知道(dao)什(shen)么是人工(gong)智(zhi)能嗎?
我們真的準備好與人工智能(neng)共同(tong)發展了嗎?
我們該如何在心理上將人和機器擺(bai)在正(zheng)確的位置?
我(wo)們該如何規劃(hua)人工智能(neng)時代的未來生(sheng)活……
當人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)時(shi)代成為必然,《人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)》一書(shu)告訴我們:個人(ren)(ren)應(ying)該做些什么,才能(neng)避免(mian)被AI取(qu)代?企業應(ying)該如何升級,才能(neng)在新的商業變(bian)局到(dao)來前抓住(zhu)先機(ji)?
我(wo)們無需(xu)擔憂和懼怕人(ren)工智能時代(dai)的到(dao)來,我(wo)們所要做的,應(ying)當(dang)是盡早(zao)認清AI與人(ren)類(lei)的關系,了解變革的規律,更好地擁(yong)抱新時代(dai)的到(dao)來。
內容目錄
第一章(zhang)人(ren)工智能來了
人類,你好!
無處(chu)不在的人工智能
智能助理?
新聞推薦和新聞撰稿
機器視覺?
AI藝術?
新(xin)一代搜索引擎?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到底什么(me)是人(ren)工(gong)智能?
AI小百科:人工(gong)智能的定義
第二章?AI復興:深度學習+大數據=人(ren)工智能
第三次AI熱潮:有何不(bu)同?
用高德納技術成熟度(du)曲線看(kan)AI發展史
今(jin)天的(de)人工(gong)智(zhi)能是“有用”的(de)人工(gong)智(zhi)能
圖靈(ling)測試與第一次(ci)AI熱潮(chao)
AI小(xiao)百科(ke):圖(tu)靈測試
我挑戰(zhan)圖靈測試的故事
語音(yin)識別與第二次AI熱潮(chao)
生不逢時的我?
語音(yin)識別(bie)的研發故事?
解雇語言學家(jia)的故事?
深度學習助力語音識別
深(shen)度學習攜手大數(shu)據引領第三次AI熱潮(chao)
從(cong)神經網絡到深(shen)度(du)學(xue)習
谷歌大(da)腦:世界最(zui)強大(da)的深度學(xue)習(xi)集(ji)群
AI小百(bai)科:什么(me)是(shi)深(shen)度學習(xi)?
大數據:人工智能的基石(shi)
有大(da)數(shu)據就有人(ren)工智(zhi)能的機會
AI小百科:深度(du)學(xue)習“三巨頭”和(he)傳奇的辛頓家族(zu)
第三(san)章(zhang)人機大戰:AI真的會挑戰人類(lei)?
AlphaGo帶給人(ren)類的啟(qi)示(shi)究竟是什(shen)么(me)?
DeepMind:會打游(you)戲的人工智能
德州撲克:開(kai)啟新世界的大(da)門?
AI小(xiao)百科:弱人工智(zhi)能、強人工智(zhi)能和超人工智(zhi)能
奇點來臨?
霍金的憂慮
理智分析(xi):人類(lei)離威脅(xie)還相當遙(yao)遠
今(jin)天的人工(gong)智能還不(bu)能做什么?
跨領域推理
抽象能力
知(zhi)其然(ran),也(ye)知(zhi)其所以(yi)然(ran)
常識
自我意識
審美
情感
第四(si)章AI時代:人類將如何變革?
從(cong)工業革(ge)命到文藝(yi)復興
AI會讓人類(lei)大量失業(ye)嗎(ma)?
哪(na)種工作最容易被(bei)AI取(qu)代?
大部分工作將發生轉變而非消失
AI只是(shi)人類的工具
自動(dong)駕駛:AI最大的應用(yong)場景
自動駕駛技術發(fa)展簡(jian)史
AI小百科:自動駕(jia)駛(shi)的(de)六個級別
自動駕駛的普(pu)及:中國有機會扮演關鍵(jian)角色
智(zhi)慧(hui)金融(rong):AI目前最被看好(hao)的落地領域
金融行業AI應用(yong)成功(gong)案例
AI科(ke)學家的土豪人生
智慧(hui)生(sheng)活:從機器翻譯到智能超市
智(zhi)慧醫療:AI將成為醫生的好(hao)幫手
藝術創作(zuo):AI與人類各擅勝場
人(ren)類將如何變革?
走出金字塔模型
用開放的(de)心態迎接新世界
第五(wu)章機(ji)遇來(lai)臨:AI先行(xing)的(de)創新與創業
大時代,大格局
AI將(jiang)成為國家(jia)科技戰略的核(he)心方向
從谷歌的(de)“AI先行”看科技企業的(de)AI戰略
科技“巨(ju)頭”的潛(qian)在威(wei)脅(xie)
AI創業是(shi)時代的(de)最強音
偉大的創業(ye)需要生逢其時
人工智能的(de)商(shang)業化路線圖(tu)
AI創業(ye)的(de)五大基(ji)石
AI創(chuang)業的泡沫現(xian)象及(ji)六大挑戰
AI是中國創新、創業的最好機(ji)會
AI領域(yu),中國人/華人已是科研中堅
中國有獨(du)具優勢的AI創(chuang)業環境
AI黃埔軍校——微軟(ruan)亞洲(zhou)研(yan)究院
創新工場的AI布局(ju)
第六章(zhang)迎(ying)接未來(lai):AI時代的教育(yu)和個人發展
AI時代該如(ru)何學習?
AI時代該(gai)學(xue)什么?AI時代的教(jiao)育要關注什么?有了AI,人生還有意義嗎?
作者簡介
李開復,創(chuang)(chuang)新工(gong)場董事長(chang)(chang)兼首席執行官/創(chuang)(chuang)新工(gong)場人工(gong)智能工(gong)程院院長(chang)(chang)。李開復博士于(yu)2009年創(chuang)(chuang)立(li)創(chuang)(chuang)新工(gong)場,曾任谷(gu)歌全(quan)球副(fu)(fu)總(zong)(zong)裁(cai)兼大(da)中華區總(zong)(zong)裁(cai)、微軟全(quan)球副(fu)(fu)總(zong)(zong)裁(cai)、蘋果交(jiao)互式多(duo)媒體部門副(fu)(fu)總(zong)(zong)裁(cai)。
1998年(nian),李開復創(chuang)辦(ban)微軟中(zhong)國(guo)研(yan)(yan)究院(yuan)(后更名為微軟亞(ya)洲研(yan)(yan)究院(yuan)),在極短時間(jian)內(nei)創(chuang)建了一(yi)(yi)個國(guo)際一(yi)(yi)流(liu)的(de)計算機(ji)研(yan)(yan)究院(yuan),曾被《麻省(sheng)理工技術評論》評為“zui火(huo)的(de)計算機(ji)實驗(yan)室(shi)”,這是一(yi)(yi)所培養人(ren)工智能人(ren)才的(de)黃埔軍校。
1988年,李開(kai)復獲卡內(nei)基梅隆大學計算機學博士(shi)學位,他的博士(shi)論文題(ti)目(mu)是(shi)“非特定人(ren)(ren)連續語音識別(bie)系(xi)(xi)統(tong)”。1988年,《商業周刊》授予該(gai)系(xi)(xi)統(tong)“科學創新獎”。他開(kai)發的“奧賽羅”人(ren)(ren)機對弈(yi)系(xi)(xi)統(tong),于(yu)1988年擊敗了得過世(shi)界團體比賽冠(guan)軍的選手。
王詠剛,創新工場技(ji)術副(fu)總(zong)裁兼人工智能(neng)工程院(yuan)副(fu)院(yuan)長。
王詠(yong)剛畢業(ye)(ye)于(yu)北京(jing)大(da)學,畢業(ye)(ye)后長期(qi)從事(shi)金(jin)融行業(ye)(ye)軟件研發,任方正奧德公(gong)司(si)技術(shu)總(zong)監(jian)。2006-2016在(zai)谷歌(ge)(ge)公(gong)司(si)任StaffEngineer、資(zi)深技術(shu)經理等職,參(can)與或負(fu)責研發的(de)項(xiang)目包括(kuo)桌(zhuo)面搜(sou)索、谷歌(ge)(ge)拼音輸入法(fa)、產品(pin)搜(sou)索、知識圖譜、谷歌(ge)(ge)首頁涂(tu)鴉(Doodles)等,在(zai)輸入法(fa)、知識圖譜、分(fen)布式系統、HTML5動畫/游戲(xi)引擎等技術(shu)領域擁有(you)深厚的(de)積累(lei)。