人工智能:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜
- 定 價:55元
- 作 者(zhe):李開復 王詠剛
- 出 版 社:文化發展出版社
- 出版日期:2017-05-01
- I S B N:9787514217155
書籍信息
- 版 次:1
- 開 本:16開
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- 印 次:1
- 印刷時間:2017-05-01
內容簡介
人(ren)工智(zhi)能已經來了,它就(jiu)在我們(men)身(shen)邊,幾乎(hu)無處不在。人(ren)工智(zhi)能技(ji)術正(zheng)在徹底(di)改(gai)變(bian)人(ren)類(lei)的(de)認知,重建人(ren)機相互(hu)協(xie)作的(de)關系。前(qian)所未有(you)的(de)自動(dong)駕駛正(zheng)在重構我們(men)頭(tou)腦(nao)中的(de)出行地圖和(he)(he)人(ren)類(lei)生活(huo)圖景,今天的(de)人(ren)工智(zhi)能技(ji)術也(ye)正(zheng)在翻譯、寫(xie)作、繪(hui)畫等(deng)人(ren)文和(he)(he)藝術領域(yu)進行大膽的(de)嘗試。
我們真的知道什(shen)么是(shi)人工智(zhi)能嗎?
我們(men)真的準備好(hao)與人工(gong)智能(neng)共同發(fa)展了嗎?
我們(men)該如何(he)在(zai)心理上將(jiang)人和機器(qi)擺在(zai)正確的位置?
我們該如何規劃人工智能(neng)時代的(de)未來(lai)生活(huo)……
當人(ren)工智能(neng)時(shi)代(dai)成為必然,《人(ren)工智能(neng)》一書告訴我們:個人(ren)應該做些什么,才(cai)能(neng)避免被AI取代(dai)?企(qi)業應該如何升級(ji),才(cai)能(neng)在(zai)新的商業變局到(dao)來前抓住先機?
我(wo)們無需擔憂(you)和(he)懼怕人工智能(neng)時(shi)代的到(dao)來(lai),我(wo)們所(suo)要做的,應當是盡早認清AI與人類的關系,了解變革的規律,更好地擁抱新(xin)時(shi)代的到(dao)來(lai)。
內容目錄
第一(yi)章(zhang)人工智能來(lai)了
人類,你好!
無處不在的(de)人工(gong)智(zhi)能
智能助理?
新聞推薦和(he)新聞撰稿
機器視覺?
AI藝術?
新一代搜索引擎?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到底什(shen)么是人工智(zhi)能?
AI小(xiao)百科(ke):人工智能(neng)的定義
第二章?AI復興:深(shen)度(du)學習+大數據=人工(gong)智能
第三次AI熱潮(chao):有(you)何(he)不(bu)同?
用高德納技(ji)術成熟度曲線看AI發(fa)展史
今天的人工智(zhi)能是“有用(yong)”的人工智(zhi)能
圖靈測試與第一次AI熱潮
AI小百科(ke):圖靈(ling)測試
我挑(tiao)戰圖靈測試的(de)故事(shi)
語音(yin)識別(bie)與第二次AI熱(re)潮(chao)
生不逢時的我?
語(yu)音(yin)識別的研(yan)發故事(shi)?
解(jie)雇語言學家的故事(shi)?
深度學(xue)習(xi)助力(li)語音識別(bie)
深度學(xue)習攜手大數據(ju)引領第三(san)次AI熱潮
從(cong)神經網絡到深度學習
谷歌大腦:世界最強大的(de)深度學習(xi)集群
AI小百科:什(shen)么(me)是深度(du)學(xue)習(xi)?
大(da)數據:人工智能的基(ji)石
有大數據就有人工智能的機會
AI小百科:深度學(xue)習(xi)“三巨頭”和傳奇的辛頓家族
第三章人機(ji)大(da)戰:AI真的會挑(tiao)戰人類?
AlphaGo帶給人類的啟示究(jiu)竟是什么(me)?
DeepMind:會打游戲的人工智能
德州撲克(ke):開啟新世界的大門?
AI小百科:弱人工(gong)智能(neng)、強(qiang)人工(gong)智能(neng)和超人工(gong)智能(neng)
奇點來臨?
霍金的憂慮
理(li)智分析:人類離威脅還相(xiang)當(dang)遙遠
今天的人工智能還不(bu)能做什么(me)?
跨領域推理
抽象能力
知其(qi)然(ran),也(ye)知其(qi)所以然(ran)
常識
自我意識
審美
情感
第四(si)章AI時代(dai):人(ren)類將如何變革?
從(cong)工(gong)業革命(ming)到文(wen)藝(yi)復(fu)興
AI會讓人類大量失業嗎?
哪種(zhong)工作(zuo)最容(rong)易被AI取代?
大(da)部分工作將發生轉(zhuan)變而非(fei)消(xiao)失
AI只(zhi)是人(ren)類的(de)工具
自動駕駛:AI最大的應用場景
自動駕駛技術(shu)發展簡史(shi)
AI小百科:自動駕駛的六(liu)個級(ji)別
自動駕(jia)駛的普及:中國有(you)機會扮演關鍵角色
智慧金(jin)融:AI目前最被看好的(de)落地領域
金融行業AI應(ying)用成(cheng)功(gong)案(an)例
AI科學家的(de)土豪人生
智慧生活:從(cong)機器翻譯(yi)到智能超(chao)市(shi)
智慧醫療:AI將(jiang)成(cheng)為醫生的好幫手
藝術(shu)創作:AI與人類各擅勝(sheng)場
人類將如何(he)變革?
走出金字塔模型
用開放的(de)心態迎接新世界
第五(wu)章機遇來(lai)臨:AI先行的(de)創新與創業
大時代,大格局
AI將成為國家科技(ji)戰略的(de)核心方向
從谷歌(ge)的(de)“AI先行”看科技(ji)企(qi)業的(de)AI戰略
科技(ji)“巨頭”的潛在威脅(xie)
AI創(chuang)業是時代的最強音
偉(wei)大的創業需(xu)要生逢其時
人工智能(neng)的商業化(hua)路線圖(tu)
AI創(chuang)業的(de)五大基石
AI創業的泡沫現象(xiang)及六大挑戰
AI是中國創新(xin)、創業的(de)最好機會
AI領域,中(zhong)國人(ren)/華人(ren)已是(shi)科研中(zhong)堅(jian)
中(zhong)國有獨具優勢的AI創業環境
AI黃埔(pu)軍校——微軟亞洲研究(jiu)院(yuan)
創新工場的(de)AI布(bu)局
第六章迎接未來:AI時代的(de)教育(yu)和(he)個人發(fa)展
AI時代該如何(he)學(xue)習?
AI時(shi)代(dai)該學什(shen)么?AI時(shi)代(dai)的教(jiao)育(yu)要關注什(shen)么?有(you)了(le)AI,人生還有(you)意(yi)義嗎?
作者簡介
李開(kai)復(fu),創(chuang)(chuang)新工(gong)(gong)場董事(shi)長兼(jian)首席執行官/創(chuang)(chuang)新工(gong)(gong)場人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程院院長。李開(kai)復(fu)博(bo)士于2009年創(chuang)(chuang)立創(chuang)(chuang)新工(gong)(gong)場,曾任谷歌全球(qiu)副(fu)(fu)總(zong)裁兼(jian)大中華區(qu)總(zong)裁、微(wei)軟全球(qiu)副(fu)(fu)總(zong)裁、蘋果交互式多媒體部(bu)門(men)副(fu)(fu)總(zong)裁。
1998年,李開復創辦微軟(ruan)(ruan)中(zhong)國研(yan)(yan)究院(后更名(ming)為(wei)微軟(ruan)(ruan)亞洲研(yan)(yan)究院),在(zai)極(ji)短時間(jian)內(nei)創建了一(yi)個國際一(yi)流的計算機(ji)研(yan)(yan)究院,曾被《麻省理工(gong)技術評論》評為(wei)“zui火的計算機(ji)實驗(yan)室”,這是一(yi)所培養人(ren)工(gong)智能人(ren)才的黃(huang)埔軍校。
1988年,李(li)開復獲卡內基梅隆(long)大學(xue)計算機學(xue)博士學(xue)位,他(ta)的博士論文題(ti)目(mu)是“非特(te)定人連(lian)續語音(yin)識(shi)別系統(tong)”。1988年,《商業周(zhou)刊(kan)》授(shou)予(yu)該系統(tong)“科學(xue)創新獎”。他(ta)開發的“奧賽(sai)羅”人機對弈系統(tong),于1988年擊敗了得(de)過世(shi)界團體比賽(sai)冠軍的選手。
王(wang)詠(yong)剛(gang),創新(xin)工(gong)(gong)場技術副(fu)總(zong)裁(cai)兼人工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)程(cheng)院(yuan)副(fu)院(yuan)長。
王詠剛(gang)畢業(ye)于北京大(da)學,畢業(ye)后長期從事金融行業(ye)軟(ruan)件研發,任方正奧德公司(si)技術(shu)總監。2006-2016在谷(gu)歌公司(si)任StaffEngineer、資深(shen)技術(shu)經理等職(zhi),參與或負(fu)責研發的項目包括桌面搜索(suo)、谷(gu)歌拼音輸入法、產品(pin)搜索(suo)、知識(shi)圖譜、谷(gu)歌首頁涂鴉(Doodles)等,在輸入法、知識(shi)圖譜、分(fen)布式系(xi)統、HTML5動畫/游戲引擎(qing)等技術(shu)領域擁有深(shen)厚的積累。