人工智(zhi)能(neng)已經來了(le)，它就在(zai)(zai)我(wo)們身邊，幾乎無處不(bu)在(zai)(zai)。人工智(zhi)能(neng)技術正(zheng)在(zai)(zai)徹底(di)改(gai)變人類的認知，重建人機相互協作的關(guan)系。前所(suo)未(wei)有的自動駕駛正(zheng)在(zai)(zai)重構(gou)我(wo)們頭腦中的出(chu)行地圖和人類生活圖景，今天的人工智(zhi)能(neng)技術也正(zheng)在(zai)(zai)翻譯(yi)、寫作、繪畫(hua)等(deng)人文和藝術領(ling)域進行大(da)膽的嘗試。

　　我(wo)們(men)真(zhen)的知(zhi)道什么是(shi)人工智(zhi)能(neng)嗎?

　　我(wo)們真的準備好(hao)與人(ren)工智能共(gong)同(tong)發展(zhan)了嗎(ma)?

　　我們該如何(he)在心理上將(jiang)人和(he)機器擺在正確的位置(zhi)?

　　我們該(gai)如何(he)規(gui)劃人工(gong)智能時代的(de)未(wei)來生(sheng)活……

　　當人工智(zhi)能時代成(cheng)為必(bi)然(ran)，《人工智(zhi)能》一書告(gao)訴我們：個人應(ying)該(gai)做些什么，才(cai)能避免被AI取代?企(qi)業應(ying)該(gai)如何升級，才(cai)能在新的(de)商業變局到來前(qian)抓住先(xian)機?

　　我們(men)無(wu)需(xu)擔憂和懼怕(pa)人(ren)工智能時代的(de)(de)(de)到來，我們(men)所要做(zuo)的(de)(de)(de)，應(ying)當是盡早認清AI與(yu)人(ren)類的(de)(de)(de)關系，了解(jie)變革的(de)(de)(de)規律(lv)，更好地擁抱新時代的(de)(de)(de)到來。

　　第一章人(ren)工(gong)智能(neng)來了(le)

　　人類，你好!

　　無(wu)處不在的人工智能(neng)

　　智能助理?

　　新聞推薦和新聞撰稿(gao)

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索(suo)引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是人工智能?

　　AI小百科(ke)：人工(gong)智能的定義

　　第(di)二(er)章?AI復興:深度學(xue)習+大數據=人(ren)工智(zhi)能

　　第三次AI熱潮:有何不同?

　　用高德納技術成熟(shu)度(du)曲(qu)線看AI發(fa)展史(shi)

　　今天(tian)的(de)人工智能是“有用”的(de)人工智能

　　圖靈測試與第(di)一次AI熱潮

　　AI小百科：圖靈(ling)測(ce)試

　　我挑戰圖靈測(ce)試的故事

　　語(yu)音識別與第二次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語音識別的(de)研發故事(shi)?

　　解雇語(yu)言學家的故事?

　　深度學習助(zhu)力語音識別

　　深度(du)學習攜手大數據引領(ling)第三次AI熱潮

　　從神經網絡到深度學(xue)習

　　谷(gu)歌大腦:世界最強大的深度學習集群

　　AI小百(bai)科(ke)：什么是(shi)深度學習?

　　大數(shu)據:人(ren)工智能的(de)基石

　　有大數據就有人工智能的機會(hui)

　　AI小百科(ke)：深度學習(xi)“三巨頭”和傳奇的辛頓家族

　　第三章人機大戰：AI真的會挑戰人類?

　　AlphaGo帶給人類的啟(qi)示究竟是什么?

　　DeepMind：會打(da)游戲的人工智能(neng)

　　德州(zhou)撲克：開啟新世(shi)界的大門(men)?

　　AI小百科：弱人工(gong)智(zhi)能、強人工(gong)智(zhi)能和超人工(gong)智(zhi)能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析：人類離威脅還(huan)相當(dang)遙遠

　　今天的人工(gong)智能還(huan)不(bu)能做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也知其所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章(zhang)AI時代：人(ren)類將如何變革?

　　從(cong)工業革命到(dao)文藝復興

　　AI會讓(rang)人類大(da)量失業嗎(ma)?

　　哪種工作最容易被AI取代?

　　大部分工(gong)作(zuo)將發(fa)生轉變而非(fei)消失(shi)

　　AI只是(shi)人類的工具

　　自動駕駛(shi)：AI最(zui)大的應用場景

　　自動駕駛(shi)技術發展簡史

　　AI小(xiao)百(bai)科：自動駕駛的(de)六個級別

　　自動(dong)駕駛的普及(ji)：中國有機會扮演(yan)關鍵角色

　　智慧金融：AI目前最被看好的落(luo)地領域

　　金融行(xing)業AI應(ying)用(yong)成功案例

　　AI科學家的(de)土豪人生

　　智(zhi)慧生活：從(cong)機器翻譯(yi)到智(zhi)能超市(shi)

　　智慧醫療：AI將成為(wei)醫生的好幫(bang)手

　　藝(yi)術(shu)創作：AI與人類各擅(shan)勝場

　　人類(lei)將(jiang)如何變革(ge)?

　　走出金字塔模型

　　用開放的心態迎(ying)接(jie)新世界

　　第五章機遇來臨：AI先行(xing)的(de)創新與創業(ye)

　　大時代，大格局

　　AI將成為(wei)國家科(ke)技戰略的核心方向

　　從谷歌的“AI先行(xing)”看科(ke)技企業的AI戰(zhan)略

　　科技“巨(ju)頭”的潛(qian)在威脅

　　AI創業是時代的最強音

　　偉(wei)大(da)的創業需要(yao)生逢其(qi)時

　　人工智能的商業(ye)化(hua)路線圖(tu)

　　AI創業的(de)五大基(ji)石

　　AI創(chuang)業的泡沫現象(xiang)及六大挑戰

　　AI是中國(guo)創(chuang)新、創(chuang)業的(de)最(zui)好機會(hui)

　　AI領(ling)域(yu)，中國人/華人已是(shi)科(ke)研中堅

　　中國(guo)有獨具優(you)勢(shi)的AI創(chuang)業環境(jing)

　　AI黃埔軍校——微軟亞洲(zhou)研究院

　　創新工場的AI布(bu)局

　　第六章迎接未來：AI時(shi)代(dai)的教(jiao)育(yu)和個(ge)人發展

　　AI時(shi)代該如何學習?

　　AI時代該學(xue)什么?AI時代的(de)教育(yu)要(yao)關注什么?有了AI，人生還有意義嗎(ma)?

　　李(li)開(kai)(kai)復，創新(xin)工場董事長(chang)兼首席執行官/創新(xin)工場人工智能工程院院長(chang)。李(li)開(kai)(kai)復博士于2009年(nian)創立(li)創新(xin)工場，曾(ceng)任谷(gu)歌全(quan)球(qiu)副(fu)總裁(cai)兼大中華區總裁(cai)、微軟全(quan)球(qiu)副(fu)總裁(cai)、蘋果交互式多媒體部門副(fu)總裁(cai)。

　　1998年，李開復創辦微(wei)(wei)軟中國研(yan)究院(yuan)(后更名(ming)為微(wei)(wei)軟亞(ya)洲研(yan)究院(yuan))，在極(ji)短時間內創建了(le)一(yi)個國際一(yi)流的計(ji)算(suan)機研(yan)究院(yuan)，曾(ceng)被《麻省理工(gong)技術(shu)評(ping)論(lun)》評(ping)為“zui火的計(ji)算(suan)機實驗室”,這是一(yi)所培(pei)養人工(gong)智能人才(cai)的黃埔軍(jun)校。

　　1988年，李開復獲卡內基梅(mei)隆大學(xue)計算(suan)機(ji)學(xue)博士學(xue)位，他的博士論(lun)文題目是“非特定(ding)人連續語音(yin)識別(bie)系統”。1988年，《商業周刊》授予(yu)該系統“科學(xue)創新(xin)獎”。他開發的“奧賽羅”人機(ji)對弈系統，于(yu)1988年擊敗了得過世(shi)界團體比賽冠(guan)軍的選手。

　　王詠剛，創(chuang)新工(gong)場(chang)技術副(fu)總(zong)裁(cai)兼人(ren)工(gong)智(zhi)能工(gong)程院(yuan)副(fu)院(yuan)長。

　　王詠剛畢業于北(bei)京大學，畢業后長期從事(shi)金融行業軟件研(yan)發，任方正奧德公司技術總監。2006-2016在(zai)谷(gu)歌公司任StaffEngineer、資深技術經理等(deng)職，參與(yu)或負責研(yan)發的項目包括桌(zhuo)面搜(sou)(sou)索(suo)、谷(gu)歌拼音輸(shu)入法(fa)、產品(pin)搜(sou)(sou)索(suo)、知識圖譜、谷(gu)歌首(shou)頁涂鴉(ya)(Doodles)等(deng)，在(zai)輸(shu)入法(fa)、知識圖譜、分布(bu)式系統(tong)、HTML5動畫/游(you)戲引擎等(deng)技術領域擁有深厚(hou)的積累。