人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)已(yi)經來了，它就在我(wo)(wo)們身邊，幾乎(hu)無(wu)處(chu)不在。人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)技術正在徹底改變人(ren)(ren)類(lei)的(de)認知(zhi)，重(zhong)建人(ren)(ren)機相互協作(zuo)的(de)關(guan)系。前所未有的(de)自動駕駛正在重(zhong)構我(wo)(wo)們頭腦中(zhong)的(de)出行地圖和人(ren)(ren)類(lei)生活圖景(jing)，今天的(de)人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)技術也正在翻譯(yi)、寫作(zuo)、繪畫等(deng)人(ren)(ren)文和藝(yi)術領域進行大膽的(de)嘗試。

　　我們真的(de)知道(dao)什么是人工智能嗎?

　　我們真的準備(bei)好與人工智能共(gong)同發展了嗎?

　　我(wo)們(men)該(gai)如何在心(xin)理上將人和機(ji)器擺在正(zheng)確的(de)位置?

　　我們該如何規(gui)劃人(ren)工(gong)智能時代的未(wei)來生活……

　　當人工智能時代成為(wei)必(bi)然，《人工智能》一(yi)書告訴(su)我(wo)們：個人應該做(zuo)些什么，才(cai)能避(bi)免被(bei)AI取(qu)代?企業應該如何升級，才(cai)能在新的商業變(bian)局(ju)到來前(qian)抓住先機?

　　我(wo)們無(wu)需擔憂和(he)懼(ju)怕(pa)人工智能時(shi)代的到來，我(wo)們所(suo)要(yao)做的，應當是盡早(zao)認清AI與人類的關(guan)系，了解(jie)變(bian)革的規律，更好地擁(yong)抱新(xin)時(shi)代的到來。

　　第一(yi)章人(ren)工智能來(lai)了

　　人類，你好!

　　無處不在的人工智(zhi)能

　　智能助理?

　　新聞(wen)推(tui)薦和新聞(wen)撰稿

　　機器視覺?

　　AI藝術?

　　新一代搜索引擎?

　　機器翻譯?

　　自動駕駛?

　　機器人

　　到底什么是人工智(zhi)能?

　　AI小百(bai)科：人工(gong)智能的定義

　　第二章(zhang)?AI復興:深度學(xue)習+大(da)數(shu)據=人工(gong)智能

　　第三次AI熱(re)潮:有(you)何不同?

　　用高德納技術成(cheng)熟(shu)度曲線看AI發(fa)展史

　　今天(tian)的人工智能(neng)是“有用”的人工智能(neng)

　　圖靈測試與第一(yi)次AI熱潮

　　AI小百(bai)科：圖靈測試

　　我挑戰圖靈測試的故事

　　語(yu)音識別與(yu)第二(er)次AI熱潮

　　生不逢時的我?

　　語(yu)音識別的研發故事?

　　解(jie)雇語言學家(jia)的故(gu)事?

　　深度學習助力語音(yin)識別

　　深度學習攜手大數據引領第三次AI熱潮

　　從神經網絡(luo)到深度學習

　　谷(gu)歌大(da)腦:世界最強大(da)的(de)深度(du)學習集群(qun)

　　AI小百科：什么是(shi)深度學習?

　　大數據:人工智(zhi)能的基石

　　有(you)大數(shu)據就有(you)人工智能的機會

　　AI小(xiao)百科：深(shen)度學習(xi)“三巨頭(tou)”和傳奇的(de)辛頓家(jia)族(zu)

　　第三章人機大(da)戰：AI真的會挑(tiao)戰人類?

　　AlphaGo帶給(gei)人類的(de)啟示究竟是什么?

　　DeepMind：會打游戲的人工智能(neng)

　　德州撲克：開啟新世界的大門(men)?

　　AI小百科：弱人(ren)工(gong)智(zhi)能、強人(ren)工(gong)智(zhi)能和(he)超(chao)人(ren)工(gong)智(zhi)能

　　奇點來臨?

　　霍金的憂慮

　　理智分析：人(ren)類(lei)離威脅(xie)還(huan)相當遙遠

　　今天的人(ren)工(gong)智能(neng)還不能(neng)做什么?

　　跨領域推理

　　抽象能力

　　知其然，也知其所以然

　　常識

　　自我意識

　　審美

　　情感

　　第四章(zhang)AI時(shi)代：人類將如何變(bian)革?

　　從工(gong)業革命到(dao)文藝復(fu)興

　　AI會(hui)讓人類大量失(shi)業嗎?

　　哪種工作最容(rong)易被AI取(qu)代?

　　大部分工作將發(fa)生轉變而非消失

　　AI只是人類的工具

　　自動駕(jia)駛(shi)：AI最大的應(ying)用場景(jing)

　　自動駕(jia)駛技術發展簡史

　　AI小百科：自(zi)動(dong)駕駛(shi)的六(liu)個級別

　　自(zi)動駕駛的(de)普(pu)及：中國有機會扮演關鍵角色

　　智慧金融：AI目前最被看好的落地領域

　　金融行業AI應用成功案(an)例

　　AI科學家(jia)的土豪人生(sheng)

　　智(zhi)慧生活：從機器翻(fan)譯到智(zhi)能超市

　　智慧醫療：AI將成(cheng)為醫生(sheng)的好幫手(shou)

　　藝(yi)術創(chuang)作：AI與人類各擅勝場

　　人類將如何變(bian)革?

　　走出金字塔模型

　　用開放的心態迎接新世界

　　第五章機遇來臨：AI先行的創新與創業

　　大時代，大格局

　　AI將成(cheng)為(wei)國家科(ke)技(ji)戰略的核心方向

　　從(cong)谷歌的(de)“AI先行”看科(ke)技企業的(de)AI戰略(lve)

　　科技(ji)“巨頭”的(de)潛在(zai)威脅(xie)

　　AI創業是時代(dai)的最強音

　　偉大的創業需(xu)要生逢其時

　　人工智能(neng)的商業化路(lu)線(xian)圖

　　AI創業的五大(da)基石(shi)

　　AI創業的泡沫現象(xiang)及六(liu)大挑戰

　　AI是中(zhong)國創新、創業的(de)最(zui)好機會

　　AI領域，中國人(ren)/華(hua)人(ren)已是科(ke)研中堅

　　中國有獨具優勢的AI創(chuang)業(ye)環境

　　AI黃埔軍校(xiao)——微軟亞洲研究院(yuan)

　　創(chuang)新工場的AI布局

　　第六(liu)章(zhang)迎(ying)接未來(lai)：AI時代的教育和個(ge)人發展

　　AI時代該如何學習?

　　AI時代該學什(shen)么?AI時代的教育要關(guan)注(zhu)什(shen)么?有(you)了(le)AI，人(ren)生還有(you)意義嗎?

　　李開復(fu)，創(chuang)新工(gong)場(chang)(chang)(chang)董事長兼(jian)首席執行官/創(chuang)新工(gong)場(chang)(chang)(chang)人工(gong)智能工(gong)程(cheng)院(yuan)院(yuan)長。李開復(fu)博士于2009年創(chuang)立創(chuang)新工(gong)場(chang)(chang)(chang)，曾任谷歌全球副總(zong)(zong)裁兼(jian)大中華區總(zong)(zong)裁、微軟全球副總(zong)(zong)裁、蘋果交(jiao)互式多媒(mei)體部門副總(zong)(zong)裁。

　　1998年，李開復創辦微軟中國研究院(后更(geng)名(ming)為微軟亞洲(zhou)研究院)，在極短時(shi)間內創建了一個國際(ji)一流的(de)(de)計(ji)算機研究院，曾被《麻省理工(gong)技術評(ping)論(lun)》評(ping)為“zui火的(de)(de)計(ji)算機實驗室”,這是一所培養人(ren)工(gong)智能人(ren)才的(de)(de)黃埔軍(jun)校。

　　1988年(nian)，李開(kai)(kai)復獲卡內基梅隆大學計算機(ji)學博士(shi)學位，他(ta)的博士(shi)論文題(ti)目是“非特定人連(lian)續語音識別系(xi)統”。1988年(nian)，《商業周刊(kan)》授予該系(xi)統“科學創新(xin)獎”。他(ta)開(kai)(kai)發(fa)的“奧賽(sai)羅”人機(ji)對弈系(xi)統，于1988年(nian)擊敗了得(de)過世界團體比賽(sai)冠軍的選手。

　　王詠剛，創新(xin)工場技(ji)術副(fu)(fu)總裁(cai)兼人(ren)工智(zhi)能工程(cheng)院(yuan)副(fu)(fu)院(yuan)長。

　　王詠剛畢(bi)業(ye)于(yu)北(bei)京大學，畢(bi)業(ye)后長期(qi)從事金融行業(ye)軟件研(yan)發，任方正奧德公(gong)司(si)(si)技(ji)術總監(jian)。2006-2016在(zai)谷(gu)歌(ge)公(gong)司(si)(si)任StaffEngineer、資(zi)深(shen)技(ji)術經理等(deng)職，參與或負責研(yan)發的項目包括(kuo)桌面(mian)搜(sou)索、谷(gu)歌(ge)拼音輸(shu)入法(fa)(fa)、產(chan)品(pin)搜(sou)索、知識(shi)圖(tu)譜(pu)、谷(gu)歌(ge)首頁(ye)涂鴉(Doodles)等(deng)，在(zai)輸(shu)入法(fa)(fa)、知識(shi)圖(tu)譜(pu)、分布式(shi)系統(tong)、HTML5動畫(hua)/游戲(xi)引擎(qing)等(deng)技(ji)術領域(yu)擁有深(shen)厚的積累。