人工智能:李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜
- 定 價(jia):55元
- 作 者:李開復 王詠剛
- 出 版 社(she):文化發展出版社
- 出版(ban)日期:2017-05-01
- I S B N:9787514217155
書籍信息
- 版 次:1
- 開 本:16開
- 頁 數:
- 字 數:
- 裝 幀:
- 紙 質:
- 印 次:1
- 印刷時間:2017-05-01
內容簡介
人(ren)(ren)(ren)工智能已經來了,它就在我(wo)(wo)們(men)(men)身邊,幾乎無處不在。人(ren)(ren)(ren)工智能技術正(zheng)在徹底改變人(ren)(ren)(ren)類的(de)認知,重(zhong)建人(ren)(ren)(ren)機相互協(xie)作的(de)關(guan)系。前所未有的(de)自動駕駛(shi)正(zheng)在重(zhong)構我(wo)(wo)們(men)(men)頭腦中的(de)出行地圖(tu)和(he)人(ren)(ren)(ren)類生活圖(tu)景(jing),今(jin)天的(de)人(ren)(ren)(ren)工智能技術也正(zheng)在翻譯、寫作、繪畫(hua)等(deng)人(ren)(ren)(ren)文和(he)藝術領域進行大膽的(de)嘗試。
我們真的(de)知道什么是人工智能嗎?
我們真的準備好與人工(gong)智(zhi)能共同發展了嗎?
我們該(gai)如何在心理(li)上將人和機(ji)器(qi)擺(bai)在正(zheng)確的位置?
我們(men)該(gai)如何規(gui)劃(hua)人工(gong)智能時代的未(wei)來生(sheng)活……
當(dang)人工智(zhi)能時(shi)代成為必然,《人工智(zhi)能》一書告訴我(wo)們:個人應該做些(xie)什么(me),才能避免(mian)被AI取代?企(qi)業(ye)應該如何升級,才能在新的(de)商(shang)業(ye)變(bian)局到(dao)來前(qian)抓住先(xian)機?
我們(men)無需擔憂和懼怕人(ren)工(gong)智能時(shi)代(dai)的到來,我們(men)所要做的,應當是盡(jin)早(zao)認(ren)清AI與人(ren)類的關系,了解變革的規律,更好地擁抱新時(shi)代(dai)的到來。
內容目錄
第一章(zhang)人工智能來了
人類,你好!
無處不在的(de)人工(gong)智能(neng)
智能助理?
新聞(wen)推(tui)薦和新聞(wen)撰稿
機器視覺?
AI藝術?
新一(yi)代搜索引(yin)擎(qing)?
機器翻譯?
自動駕駛?
機器人
到底什(shen)么是人工智能?
AI小百科:人工智能的定義
第二(er)章?AI復(fu)興:深度學習+大(da)數據=人工智能(neng)
第(di)三次(ci)AI熱潮(chao):有何不同?
用高德納技術成熟度曲線看AI發展史(shi)
今(jin)天的(de)人(ren)工智能是“有用”的(de)人(ren)工智能
圖靈測試與(yu)第一次(ci)AI熱潮(chao)
AI小百科:圖靈測試
我挑戰(zhan)圖靈測(ce)試(shi)的故事
語音識別與第二次AI熱潮
生不逢時的我?
語音識別的研發故事?
解雇語言學家的故事(shi)?
深(shen)度學(xue)習助力語音識別
深(shen)度學習攜(xie)手大數據引領第三次AI熱潮
從(cong)神經(jing)網絡到深(shen)度學習(xi)
谷歌大(da)腦:世(shi)界最強大(da)的(de)深(shen)度學(xue)習集群(qun)
AI小百科(ke):什么是深度學習?
大數據(ju):人工智(zhi)能的基石
有大數據就有人工智能的機會
AI小百(bai)科:深度(du)學(xue)習“三巨頭(tou)”和傳(chuan)奇(qi)的辛(xin)頓家族
第三章人機大戰:AI真的會挑戰人類?
AlphaGo帶給人類(lei)的啟(qi)示究竟是(shi)什么?
DeepMind:會打(da)游戲的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能
德州撲克:開啟(qi)新世(shi)界的大門?
AI小百科:弱人工(gong)(gong)智(zhi)能、強人工(gong)(gong)智(zhi)能和超人工(gong)(gong)智(zhi)能
奇點來臨?
霍金的憂慮
理智分析(xi):人(ren)類離威脅還相(xiang)當遙(yao)遠(yuan)
今天的(de)人工智能還不(bu)能做什(shen)么?
跨領域推理
抽象能力
知其然,也知其所以然
常識
自我意識
審美
情感
第四(si)章AI時代:人類(lei)將如(ru)何(he)變革?
從工業革命到文(wen)藝復(fu)興
AI會讓人類大量失(shi)業嗎?
哪種(zhong)工(gong)作最(zui)容(rong)易(yi)被AI取代?
大部分工作將(jiang)發生轉(zhuan)變而(er)非消失
AI只是人類的工(gong)具
自動(dong)駕駛:AI最大的應用場景
自動(dong)駕(jia)駛技術發展(zhan)簡史(shi)
AI小百科:自動(dong)駕(jia)駛的六個級別
自動駕駛的普及:中國有機會(hui)扮演關鍵角色
智慧金融:AI目(mu)前最(zui)被看好(hao)的落地領域
金融行業AI應用(yong)成(cheng)功案例
AI科學家(jia)的土豪(hao)人生
智(zhi)慧(hui)生活:從機器翻譯(yi)到智(zhi)能超市
智慧醫療:AI將成為醫生的好幫手(shou)
藝術創作:AI與人(ren)類各(ge)擅(shan)勝場
人類(lei)將如何變革?
走出金字塔模型
用開放的心態迎(ying)接新世界
第五章(zhang)機(ji)遇來(lai)臨:AI先行的創(chuang)新與創(chuang)業
大時代,大格局
AI將(jiang)成為國(guo)家(jia)科技戰略(lve)的核心方向
從谷歌(ge)的“AI先行”看科技(ji)企業的AI戰略
科技“巨頭”的潛在威(wei)脅
AI創業是時代的(de)最強音
偉大的創業需要(yao)生逢其時
人工智能的商(shang)業化(hua)路線圖
AI創業的五(wu)大基石
AI創(chuang)業的(de)泡沫現象及(ji)六大挑戰
AI是中國創(chuang)(chuang)新、創(chuang)(chuang)業的最好機會
AI領域,中(zhong)國人/華人已(yi)是科研中(zhong)堅
中國(guo)有獨(du)具優勢的AI創業環境
AI黃埔軍校——微(wei)軟亞洲研究(jiu)院
創(chuang)新工(gong)場的AI布局
第六章迎接未來(lai):AI時代的教(jiao)育和個人(ren)發展
AI時代該(gai)如何學(xue)習?
AI時(shi)代該學什么?AI時(shi)代的教育要(yao)關注什么?有了AI,人生還有意義嗎(ma)?
作者簡介
李(li)開復,創(chuang)(chuang)新工(gong)(gong)(gong)場(chang)董事長兼首席(xi)執(zhi)行(xing)官/創(chuang)(chuang)新工(gong)(gong)(gong)場(chang)人工(gong)(gong)(gong)智能工(gong)(gong)(gong)程(cheng)院(yuan)院(yuan)長。李(li)開復博士于2009年創(chuang)(chuang)立創(chuang)(chuang)新工(gong)(gong)(gong)場(chang),曾任(ren)谷歌全(quan)球(qiu)(qiu)副(fu)總裁兼大中華區總裁、微(wei)軟(ruan)全(quan)球(qiu)(qiu)副(fu)總裁、蘋(pin)果(guo)交互式多媒體部門副(fu)總裁。
1998年,李開復(fu)創辦微軟中(zhong)國研究院(yuan)(后(hou)更名為微軟亞洲研究院(yuan)),在極短(duan)時(shi)間內(nei)創建(jian)了一個國際一流(liu)的(de)計算(suan)機(ji)研究院(yuan),曾被《麻省理工技術評論》評為“zui火(huo)的(de)計算(suan)機(ji)實驗室(shi)”,這(zhe)是一所培養人工智(zhi)能人才(cai)的(de)黃(huang)埔軍校。
1988年(nian)(nian),李開復獲卡內基梅隆大學計(ji)算(suan)機(ji)學博士學位,他的博士論(lun)文(wen)題目是“非(fei)特定人連(lian)續語音識別(bie)系(xi)統(tong)”。1988年(nian)(nian),《商業周刊》授予該(gai)系(xi)統(tong)“科學創新獎(jiang)”。他開發的“奧賽羅”人機(ji)對弈系(xi)統(tong),于1988年(nian)(nian)擊敗了(le)得過(guo)世界團體比賽冠軍的選手。
王詠剛,創新工(gong)場技術(shu)副(fu)總裁兼人工(gong)智(zhi)能工(gong)程院副(fu)院長。
王詠剛畢(bi)業(ye)于北(bei)京(jing)大學,畢(bi)業(ye)后(hou)長期從事金融(rong)行業(ye)軟件研發(fa),任(ren)方正奧德(de)公(gong)司技術(shu)(shu)總監。2006-2016在谷歌(ge)(ge)公(gong)司任(ren)StaffEngineer、資(zi)深技術(shu)(shu)經理等職,參(can)與或負責(ze)研發(fa)的項目(mu)包括桌面搜(sou)索、谷歌(ge)(ge)拼音輸(shu)入法、產品(pin)搜(sou)索、知識圖譜(pu)、谷歌(ge)(ge)首(shou)頁涂鴉(Doodles)等,在輸(shu)入法、知識圖譜(pu)、分布式系統、HTML5動畫/游戲引擎等技術(shu)(shu)領域擁有深厚的積累。